pandas中Timestamp类用法讲解

最新推荐文章于 2025-05-11 23:29:15 发布

neu_张康

最新推荐文章于 2025-05-11 23:29:15 发布

阅读量4.4w

点赞数 10

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 文章标签： timestamp pandas python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdn15698845876/article/details/73456967

python 专栏收录该内容

23 篇文章

订阅专栏

本文介绍了两种创建Timestamp对象的方法：一是通过Timestamp类的构造方法，二是使用to_datetime()函数。前者可以直接指定日期或时间，后者则能将字符串或datetime对象转换为Timestamp。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于网上关于Timestamp类的资料比较少，而且官网上面介绍的很模糊，本文只是对如何创建Timestamp类对象进行简要介绍，详情请读者自行查阅文档。

以下有两种方式可以创建一个Timestamp对象：

1. Timestamp()的构造方法

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
p1=pd.Timestamp(2017,6,19)
p2=pd.Timestamp(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45))
p3=pd.Timestamp("2017-6-19 9:13:45")

print("type of p1:",type(p1))
print(p1)
print("type of p2:",type(p2))
print(p2)
print("type of p3:",type(p3))
print(p3)

输出：
('type of p1:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 00:00:00
('type of p2:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45
('type of p3:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45

2. to_datetime()方法

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

p4=pd.to_datetime("2017-6-19 9:13:45")
p5=pd.to_datetime(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45))

print("type of p4:",type(p4))
print(p4)
print("type of p5:",type(p5))
print(p5)

输出：
('type of p4:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45
('type of p5:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45