项目实战：基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统

大家好，本文是对基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统源码的介绍与说明。

项目下载：基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统

1.关于项目

疲劳驾驶检测系统通过监测驾驶人的眼睛状态，头部状态，嘴部状态等指标，识别出疲劳迹象，及时发出警示提醒。这种预警提醒可以帮助驾驶人意识到自己的疲劳状态，及时采取休息措施，防止发生事故。项目基于OpenCV和dlib库实现对摄像头或视频中的人脸进行实时特征检测，使用PyQt5实现简单的界面设计，通过提取的人脸特征数据进行疲劳检测，判断是否处于疲劳状态并在必要时发出提示信息。

1.1 项目简介

项目实现了一个疲劳驾驶检测系统（带UI界面） ：

1.2 项目结构介绍

example_videos文件夹保存供检测使用的视频；README_images文件夹保存此READNE.md用到的图片；src文件夹包含运行文件main.py，界面类文件UI.py，工具类文件utils.py，预训练人脸关键点检测模型文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat，以及警报声音文件warning.mp3。

1.3 运行方法介绍

配置环境：dlib库的安装，也可以参照参照网上的教