入门LLMs开发：LangChain

大家好，像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型（LLMs）已经风靡全球，它们可以自动执行各种任务，如回答问题、翻译语言、分析文本等。LLMs是第一种真正感觉像“人工智能”的机器学习类型。

然而，在将LLMs应用于实际产品时仍然存在挑战，特别是其中一个最棘手和繁琐的挑战是LLM的管理。如果想要构建由LLMs驱动的应用程序，需要管理以下几个方面：不同类型的LLM、模型版本、提示版本和模型链接。

1.LangChain简介

LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单，它提供了极大简化上述所有挑战的工具。使用LangChain，可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互，管理模型版本，管理提示版本，并将LLMs连接在一起。所有这些功能都打包在易于使用的API中，因此可以快速在应用程序中利用LLMs。

开始使用LangChain很容易，可以使用pip进行安装，如下所示：

pip install langchain

或者使用conda：

conda install langchain -c conda-forge

如果想要所有最新的功能，可以直接从其GitHub存储库构建该库。

为了充分利用LangChain，将希望将其与不同的组件，如模型提供商和API，集成在一起，可以为希望连接到的每个提供商设置环境变量。例如，对于OpenAI，可以设置OpenAI API密钥：