DeepSeek-R1模型强化学习:从策略优化到智能决策的实践

摘要

本文深入探讨了DeepSeek-R1模型的强化学习技术,从策略优化到智能决策的实现方法。内容包括策略网络、价值网络、探索优化等核心技术,帮助读者掌握大模型强化学习的实现方法。

1. 强化学习概述

1.1 学习架构

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

CarlowZJ

我的文章对你有用的话,可以支持

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值