摘要
在人工智能应用开发中,工具扩展是提升应用能力的关键环节。Model Context Protocol (MCP) 提供了灵活的工具扩展机制,使开发者能够轻松地为AI代理添加新功能。本文将以计算器工具为例,深入探讨如何通过MCP扩展工具功能,实现从基础运算到高级数学计算的完整实践。
1. 工具扩展架构
1.1 整体架构

1.2 功能架构

mindmap
root((工具扩展))
基础运算
加法
减法
乘法
除法
高级运算
平方根
指数
对数
自定义功能
参数验证
错误处理
结果格式化
MCP工具扩展实践:构建智能AI应用

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