摘要 在人工智能应用开发中,工具扩展是提升应用能力的关键环节。Model Context Protocol (MCP) 提供了灵活的工具扩展机制,使开发者能够轻松地为AI代理添加新功能。本文将以计算器工具为例,深入探讨如何通过MCP扩展工具功能,实现从基础运算到高级数学计算的完整实践。 1. 工具扩展架构 1.1 整体架构 1.2 功能架构 mindmap root((工具扩展)) 基础运算 加法 减法 乘法 除法 高级运算 平方根 指数 对数 自定义功能 参数验证 错误处理 结果格式化