儿童白血病 无须谈之色变

近日,一段海南四岁半白血病女孩在医院大厅随钢琴曲跳舞的视频在微信朋友圈爆发,也让儿童白血病再次进入公众视线。
“当我们第一次听说这个孩子患有白血病时,我们都认为这是一种绝症。后来,医生说急性淋巴细胞白血病的治愈率很高,我们松了一口气。”女孩的母亲李女士告诉《海南日报》,她希望父母能进一步了解这种疾病。她女儿最初的关节疼痛不能走路,多次去医院骨科,但最终发现是白血病引起的。
儿童白血病目前的诊断和治疗情况如何?海南日报记者采访了海南妇幼医学中心(海南儿童医院)儿童血液肿瘤科主任董秀娟。

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儿童白血病治愈率高达80%
董秀娟介绍,白血病是血液系统的恶性肿瘤,也是儿童和青少年中最常见的恶性肿瘤,其发病率逐年上升。
根据国家卫生委员会2018年发布的数据,我国15岁以下儿童白血病发病率约为4-5/10万;如果年龄扩大到18岁以下,每年约有1.5万新白血病儿童,其中75%属于急性淋巴细胞白血病儿童,20%属于难治性复发病例。
“目前,儿童急性淋巴细胞白血病5年以上生存率达到88.7%,急性髓细胞白血病儿童5年生存率达到74.5%,而儿童急性早幼粒细胞白血病5年生存率甚至达到93.4%。”董秀娟说,儿童白血病现在已经成为一种可治愈的疾病,可以达到80%以上的治愈率。
董秀娟说:“我们有很多治愈的孩子,他们可以读书、结婚、工作,生活质量很好。”
儿童作为白血病发病率最高的人群,通常以0-9岁为高峰年龄。儿童白血病的发病率越来越高,这让很多家长感到担忧。
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遗传、环境等因素可导致白血病
董秀娟介绍,儿童急性白血病的发病与装饰材料污染、病毒感染、环境因素、食品问题等诸多因素有关。有些接触是不可避免的,这需要家长注意科学预防。
首先是遗传因素。由于儿童的易感基因导致个体对环境因素的易感,基因突变容易导致白血病,约占家族性白血病的0.7%。对于染色体和基因异常的儿童来说,患白血病的概率是普通人的3倍以上,尤其是近亲结婚的儿童更容易患急性淋巴细胞白血病。
其次,如果生活环境中存在一些致癌物,很容易导致DNA损伤和白血病,如一些化学致癌物,包括苯、甲醛、二甲苯等。这些有害物质主要从建筑装饰材料、不合格的儿童用具和玩具中释放出来,这种情况并不少见。此外,电离辐射也是导致白血病的因素之一,如X射线、R射线等。研究还发现,生活在氡污染物房间里的儿童发病率高于其他儿童。
此外,儿童白血病与某些病毒感染密切相关。儿童自身免疫力相对较低,更容易受到外部因素的影响。
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发热、贫血、出血是白血病的常见症状
大多数儿童白血病的发病率都很突然。由于部分儿童早期症状不明显,容易被忽视,延误治疗时间。事实上,如果你注意孩子的表现,不难发现早期白血病的信号。儿童白血病的典型症状主要表现为发热、贫血和出血。
首先是发烧。急性白血病的首发症状大多是发热,通常是不规则发热,有时是低烧,有时是高烧;其次是贫血。贫血是儿童白血病的首发症状。随着病情的加重,贫血也会加重。通常,儿童会出现面色苍白、虚弱、食欲不振、体重减轻等不良症状;最后,儿童白血病患者有出血症状。据调查,约50%的儿童白血病患者有出血症状,这是全身性的表现。常见于口腔、鼻腔、皮肤等部位。严重者甚至颅内、内脏都会出血,这也是白血病儿童死亡的重要原因。此外,还可能出现骨骼病变、骨关节疼痛、头痛、呕吐、恶心、惊厥、昏迷等症状。
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注意饮食和用药,远离危险环境
孕妇在怀孕期间要注意自己的环境,不要让自己接触有害物质,注意饮食和用药。
作为家长,尽量避免让孩子接触有毒化学物质,如装修时尽量选择环保材料,新装修房屋半年后入住,入住前经常打开窗户通风,或请专业环境监测部门检测合格后入住,特别注意避免儿童苯污染。
通常,让孩子远离辐射,避免接触过多的辐射,尽量让孩子少玩手机、电脑,少看电视。此外,注意不要滥用儿童的药物,有些药物对儿童的血液系统有毒副作用。
“如果你发现了白血病的危险信号,你必须及时去医院检查。”董秀娟说,海南妇女儿童医学中心(海南儿童医院)血液肿瘤科造血干细胞移植中心即将完成,并在不久的将来为更多的血液肿瘤儿童带来希望

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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