Word入门动画教程11:搜索文档之高级搜索(转)

Word入门动画教程11:搜索文档之高级搜索(转)[@more@]

  如果用户知道文档的某些更详细的资料(属性),可以使用高级文件搜索,这样能精确地找到符合条件的文件。步骤如下:

  1.选择“文件”菜单的“搜索...”命令,打开“基本文件搜索”任务窗格,单击“请参阅”下的“高级文件搜索”,切换到“高级文件搜索”任务窗格。

  2.在“属性”下拉列表框中选择文档的某个属性;在“值”文本框中输入一个能与此属性的真实值进行比较的确定值;在“条件”下拉列表框中选择比较的方式。设置完毕后单击“添加”按钮将此条件加入下面的列表框中。还可以继续设置条件,选择“与”或“或”指定条件之间的关系,“与”表示必须同时满足这些条件,“或”表示只需满足其中的一个条件。如本例选择了“文件名”、“作者”两个属性,设定和“文件名”属性真实值比较的值为“FTP”,设定和“作者”属性真实值比较的值为“张三”,分别设定比较条件为“包含”。它们的关系是“与”,也就是搜索的文档必须同时满足两个条件:“文件名包含FTP”、“作者”包含“张三”。

  3.在“搜索范围”下拉框指定一个搜索位置,可以指定一个具体的磁盘或文件夹,也可以在整个硬盘中查找。

  4.在“搜索文件类型”下拉框中,指定要查找的文件类型。

  5.单击“搜索”按钮,Word即开始查找符合条件的文档并显示文档名。

  提示:

  1.条件是在高级搜索中对文件属性值设置的限制,从而使其更加明确。每一种属性类型都有一组相关条件。

  2.执行“文件”、“打开...”,在弹出的“打开”对话框中单击“工具”按钮,选择“查找...”命令,可以打开“文件搜索”对话框,切换到“高级”选项卡,其搜索文件的方法和“高级文件搜索”任务窗格中基本一致。

  具体操作的动画演示过程如下:

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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