Word入门动画教程10:搜索文档之简单搜索(转)

Word入门动画教程10:搜索文档之简单搜索(转)[@more@]

  时间一长,用户可能会忘记某个文档的存放位置,这时可以使用Word 2003的搜索功能。

  1.选择“文件”菜单的“搜索...”命令,打开“基本文件搜索”任务窗格。

  2.在“搜索文本”框中输入字词,只要它们出现在文档的正文或属性中,都将显示出包含这些字词的文件。

  3.在“搜索范围”下拉框指定一个搜索位置,可以指定一个具体的磁盘或文件夹,也可以在整个硬盘中查找。

  4.在“搜索文件类型”下拉框中,指定要查找的文件类型。

  5.单击“搜索”按钮,Word即开始查找符合条件的文档并显示文档名。

  注意:

  1.在设定搜索文本时可以使用通配符“*”和“?”,“*”代表一个或多个字符的任意组合;“?”代表任意一个字符。在“搜索文本”框中输入较多的词汇(用空格分隔),可以更加准确地筛选出要寻找的文档。

  2.如果将“搜索文本”留空,将在指定位置搜索出所有符合条件的文档并显示出来。

  3.将鼠标指针置于显示出的文档名称上,右侧会显示一个下拉按钮,单击按钮打开下拉菜单,可以进行多种针对此文档的操作,本动画演示了把文档路径复制粘贴到文档中的全过程。

  4.执行“文件”、“打开...”,在弹出的“打开”对话框中单击“工具”按钮,选择“查找...”命令,可以打开“文件搜索”对话框,其使用方法和“基本文件搜索”任务窗格基本一致。

  具体操作的动画演示过程如下:

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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