hnu 12436 Force of thrust#水题

本文介绍了一道力扣平台上的简单算法题,涉及解3个方程4个未知数的问题。通过设定每个未知数的范围,可以简化计算。代码示例中展示了如何使用C语言进行求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/**
解方程组,3个方程4个未知量,有spj的
关键是可以确定一个每个未知数范围,水题水过
*/
#include <stdio.h>

int main()
{
    const int LL = -100000000,RR = 100000000;

    int L,R,H,M,T,V,N;
    int fL,fR,fU,fD;
    scanf("%d%d%d",&T,&H,&V);
    M = (T + H + V) / 2;
    N = (T - H - V) / 2;
    L = LL;
    R = RR;

    if(LL + H > L)
        L = LL + H;
    if(RR + H < R)
        R = RR + H;

    if(N + H - RR > L)
        L = N + H - RR;
    if(N + H - LL < R)
        R = N + H - LL;

    if(M - RR > L)
        L = M - RR;
    if(M - LL < R)
        R = M - LL;
    fR = R;
    fL = fR - H;
    fD = N + H - fR;
    fU = M - fR;
    printf("%d %d %d %d\n",fL,fR,fU,fD);

  //  printf("\n%d %d %d\n",fL + fR + fU + fD,fR - fL,fU - fD);
    return 0;
}

### 关于湖南大学(HNU)编译原理课程的课后习及解答 对于湖南大学(HNU)编译原理课程而言,课后练习通常紧密围绕课堂教学内容展开设计。这些目不仅有助于巩固课堂所学知识点,还可能作为期中、期末考试的重要组成部分[^1]。 #### 课后习的特点 课后习往往基于教师在课堂上讲解的具体实例而设置。学生如果能够在课堂上全神贯注地聆听并理解老师的解析过程,则有很大机会当场解决大部分作业问。这类习的设计意图在于帮助学生掌握算法的应用技巧,并熟悉解思路与表达方式,确保答格式贴合授课教师的要求。 #### 获取官方资源的方法 为了获得最权威且针对性强的课后习及其标准答案,建议采取如下途径: - **学校内部网络平台**:许多高校都会通过校内学习管理系统发布教学资料,包括但不限于PPT讲义、实验指导书以及配套的练习册。 - **咨询任课讲师或助教**:他们可以提供最新的教材版本信息,有时还会分享往年优秀学生的答卷样本供参考。 - **加入班级交流群组**:与其他同学保持沟通能够及时获取一手资讯,比如是否有整理好的笔记文档或是共同探讨难的机会。 #### 实际案例分析 考虑到实际应用场景的重要性,在某些情况下,可能会布置一些开放性的项目型任务来加深对理论知识的理解。例如,在一次讨论课活动中,学生们被鼓励分组选择特定的小主深入探究,像编译发展的历程、相关数学基础概览或者是当前热门研究趋势等[^2]。 ```python # 示例代码片段用于说明如何实现简单的词法分析器 import re def lexical_analyzer(code_string): token_patterns = [ ('NUMBER', r'\d+(\.\d*)?'), # 匹配整数或浮点数 ('ASSIGN', '='), # 赋值操作符 ('ID', r'[a-zA-Z_]\w*') # 变量名定义规则 ] tokens = [] while code_string: match = None for token_type, pattern in token_patterns: regex = re.compile(pattern) match = regex.match(code_string) if match: value = match.group(0) tokens.append((token_type, value)) code_string = code_string[len(value):].strip() break if not match: raise SyntaxError('Unexpected character found') return tokens ``` 此段Python程序展示了构建简易词法分析工具的过程,这属于编译前端处理阶段的一部分工作内容,也是该门学科常见的编程训练之一。
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