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博客讲述了如何优化解决一个关于组选奶牛进入省队的问题，原问题是O(n^3)复杂度，通过转换条件并排序后，优化为O(n^2)复杂度，实现算法涉及坐标系和直角三角形的几何概念。
（转）
题目大意：有N（1 ≤ N ≤ 1,000）头奶牛选手要组一个省队（-_-||| 想省队想疯了是怎么着），每头奶牛有身高H和体重W两个参数。要求若省队里面选手最小的身高是minh，最小的体重是minw，所有的奶牛要满足
A*(H - minh) + B*(W - minw) ≤ C
求出省队里面最多可以有几名选手。
首先有一个最朴素的算法：枚举minh和minw，然后挨个判断。这样的复杂度是O(n^3)，难以通过，所以我们要想到一个优化它的办法。
观察原来的式子，如果变形成
A*H + B*W ≤ C + A*minh + B*minw
就不难发现，A*H + B*W是奶牛自身的属性，不会改变的；如果在锁定了minh的前提下，从小到大地枚举minw的话，右面的式子的值也是递增的。也就是说，在把牛按照 A*H + B*W 的值递增排序之后，只需要从上
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