MATLAB产生连续均匀分布的随机数组——unifrnd

本文介绍了MATLAB中unifrnd函数的用法,用于生成连续均匀分布的随机数组。unifrnd接受参数A和B,可以是向量或标量。如果两者都是向量,它们必须具有相同维度,生成相应数量的区间;如果一个为向量另一个为标量,向量决定区间数;两者皆为标量时,A必须小于等于B,生成单一区间。通过示例解析了不同情况下的使用效果,包括产生NaN的情况。

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unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。

1.R = unifrnd(A,B)

returns an array of random numbers chosen from the continuous uniform distribution on the interval from A to B. The size of R is the common size of A and B if both are arrays.  If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the otherparameter.

这是matlab自带的帮助文件的解释,比较简略,以下补充本人的理解

A和B可以是向量也可以是标量,若两个都是向量,则两者都是列向量或都是行向量,而且维数相等。从AB产生一系列区间,若A和B均为向量,则区间个数等于他们的维数若其中恰有一个向量,假设A为向量,则区间个数等于A的维数;若两个均为标量,则A <= B区间个数为1,且区间为[A,B]然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返回之。具体例子下述。

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