MATLAB产生连续均匀分布的随机数组——unifrnd

御史大夫

于 2013-01-20 11:37:21 发布

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分类专栏： MATLAB 数模

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本文介绍了MATLAB中unifrnd函数的用法，用于生成连续均匀分布的随机数组。unifrnd接受参数A和B，可以是向量或标量。如果两者都是向量，它们必须具有相同维度，生成相应数量的区间；如果一个为向量另一个为标量，向量决定区间数；两者皆为标量时，A必须小于等于B，生成单一区间。通过示例解析了不同情况下的使用效果，包括产生NaN的情况。

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unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。

1.R = unifrnd(A,B)

returns an array of random numbers chosen from the continuous uniform distribution on the interval from A to B. The size of R is the common size of A and B if both are arrays. If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the otherparameter.

这是matlab自带的帮助文件的解释，比较简略，以下补充本人的理解：

A和B可以是向量也可以是标量，若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。从A到B产生一系列区间，若A和B均为向量，则区间个数等于他们的维数；若其中恰有一个是向量，假设A为向量，则区间个数等于A的维数；若两个均为标量，则A <= B，区间个数为1，且区间为[A,B]。然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返回之。具体例子下述。