A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using
the following mapping:
'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, determine the total number of ways to decode it.
For example,
Given encoded message "12", it could be decoded as "AB" (1
2) or "L" (12).
The number of ways decoding "12" is 2.
思路:
采用非递归方法解决,numOfDecodings[i]保存以第i个字符开头的字符串能够解码出来的种类。
如果s[i]='0',则numOfDecodings[i]=0,因为不能以0开头
如果s[i]='1',则numOfDecodings[i]=numOfDecodings[i+1]+numOfDecodings[i+2];
如果s[i]='2'并且,0<=s[i+1]<7,则numOfDecodings[i]=numOfDecodings[i+1]+numOfDecodings[i+2];
否则,numOfDecodings[i]=numOfDecodings[i+1];
代码:
int numDecodings(string
s) {
int len=s.length();
if(len<=0)
{
return 0;
}
int *numOfDecodings=new int[len];
for(int i=0; i<len; ++i)
{
numOfDecodings[i]=0;
}
if(s[len-1]>'0')
{
numOfDecodings[len-1]=1;
}
if(len>=2)
{
if(numOfDecodings[len-1]==0)
{
if(s[len-2]=='1' || s[len-2]=='2')
{
numOfDecodings[len-2]=1;
}
else
{
return 0;
}
}
else
{
if(s[len-2] == '1')
{
numOfDecodings[len-2]=2;
}
else if(s[len-2] == '2')
{
if(s[len-1]>'0' && s[len-1]<'7')
{
numOfDecodings[len-2]=2;
}
else
{
numOfDecodings[len-2]=1;
}
}
else if(s[len-2] == '0')
{
numOfDecodings[len-2]=0;
}
else
{
numOfDecodings[len-2]=1;
}
}
}
for(int i=len-3; i>=0; --i)
{
if((s[i]=='1') || (s[i]=='2' && (s[i+1]>='0' && s[i+1]<'7')))
{
numOfDecodings[i]=numOfDecodings[i+1]+numOfDecodings[i+2];
}
else if(s[i]=='0')
{
numOfDecodings[i]=0;
}
else
{
numOfDecodings[i]=numOfDecodings[i+1];
}
}
return numOfDecodings[0];
}
本文介绍了一种非递归算法,用于计算给定编码消息中可能的解码方式总数。通过详细解析每一步骤,帮助读者理解如何针对不同输入情况(如以0开头的情况)进行正确处理。
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