CUDA的执行配置与内建变量

刚写的函数和变量的限定符csdn既然没有给我保存，郁闷~~

 

接着看 执行配置

在调用一个__global__函数的时候需要指定执行配置：<<< Dg, Db, Ns, S >>>

Dg：grid的大小和维度，为dim3类型。Dg.x * Dg.y是grid的大小。

Db：block的维度和大小，为dim3类型。Db.x * Db.y * Db.z 是Block的大小。

Ns：size_t类型的，为一个函数的动态shared内存。

 

内建变量：

gridDim:dim3类型的，包含grid的维度

blockIdx:uint3类型的，block在grid的位置

blockDim:dim3类型，包含block的维度

threadIdx:uint3类型的，Thread在block中的位置

warpSize:int类型，线程中的warp大小.?warp在CUDA中是什么概念呢？

 

？warp的概念：

今天在讨论过程中，向liuli师兄请教这个warp。听他讲后，我对warp是这样理解的：

warp是GPU的processor中线程并行的一个单位。在Nvidia中是16个线程为 一个warp。每次执行的时候，这16个线程同时平行执行。每个线程对于share内存的访问对应一个bank。

依然不明白block中不是允许有256个线程嘛，这256个线程难道不是平行运行吗？