cuda的内置变量

本文介绍了CUDA编程中的内置变量,包括线程(thread)、块(block)和网格(grid)的ID及其尺寸,以及如何进行线程同步。在CUDA中,线程可以作为运算单元,多个线程组成块,多个块构成网格。文章还给出了线程同步的示例,说明如何在同一个块内确保所有线程执行到特定位置时等待所有线程完成后再继续执行。

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cuda内置变量


提示:以下是本篇文章正文内容,仅可供参考

一、cuda的内置变量

  1. thread(线程)
    一个线程可作为一个运算单元,多个thread可组成一个block(块).
    threadIdx.x:block中当前thread在x方向上的ID.
    threadIdx.y:block中当前thread在y方向上的ID.

  2. block(块)
    一个block中可包含多个thread,多个block可组成一个grid(网格).
    blockIdx.x:grid中当前block在x方向上的ID.
    blockIdx.y:grid中当前block在y方向上的ID.
    blockDim.x:当前block中x方向上的thread数量.
    blockDim.y:当前block中y方向上的thread数量.

  3. grid(网格)
    一个grid中可包含多个block.
    gridDim.x:当前grid中在x方向上的block数量.
    gridDim.y:当前grid中在y方向上的block数量.

二、线程同步

同一block内所有线程执行至__syncthreads()处等待全部线程执行完毕后再继续。
代码如下(示例):

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
#include <math.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h> 

#define N 8 

void vfill(float* v, int n)
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