windows下安装R包doMC

最新推荐文章于 2024-08-30 08:43:27 发布
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#R #R包

本文介绍如何从R-Forge源安装doMC包。该包为R用户提供并行计算的支持。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

install.packages(“doMC”, repos=”http://R-Forge.R-project.org”)

windows 安装 并行处理的包 doMC
XIAOFEI@IDO
10-27 933
【代码】windows 安装 并行处理的包 doMC。
doMC 开源项目安装与使用指南
gitblog_00081的博客
09-01 550
doMC 开源项目安装与使用指南 1. 目录结构及介绍 请注意，提供的链接实际上指向的是一个GitHub仓库示例，并非真实的doMC项目地址。然而，基于一般的R包结构和doMC包的描述，我们可以构想一个典型的R包目录结构，以下是一个假设的结构，因为实际的GitHub仓库链接未提供： domc/ ├── inst/ # 可能包含例子数据或者脚本，用于包的实例演示...
R语言包_plyr
YoungGy的专栏
09-01 2830
plyr
R语言 并行处理
自由 平等~忠诚 奉献
06-17 1万+
具体的不懂，只记录实现 parallel packageR自带的包，可以实现并行处理。library(parallel) detectCores(logical = F) #获得实际核数 cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 4)) # 设置并行核数为4 clusterExport(cl=cl, varlist=c("text.var", "ntv", "
R语言 解决Package is not available (for R version XXX)
(ง •_•)ง没有困难的工作，只有勇敢的狗狗
10-04 1万+
安装doMC包的时候出错： Warning in install.packages : package ‘doMC’ is not available for this version of R A version of this package for your version of R might be available elsewhere, see the ideas at https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-patched/R-admin.html#
推荐项目：domc —— 简洁高效的DOM模板编译库
gitblog_00297的博客
08-30 1021
推荐项目：domc —— 简洁高效的DOM模板编译库 项目介绍 domc是一款轻量级的JavaScript库，专为那些寻求高效DOM操作和渲染解决方案的开发者设计。它通过Mustache语法（{{ value }}）支持动态值的插入，将HTML节点转换为可重用的模板函数，从而简化前端开发中的视图更新逻辑。虽然其当前版本还有待实现如条件渲染等特性，但已展现出了强大的潜力和实用性。 技术分析 domc...
Windows10下Tensorflow2.0安装与优化指南
"Windows10环境下TensorFlow2.0的安装与配置教程" 本文主要讨论了如何在Windows10操作系统中安装和配置TensorFlow2.0，这是一个深度学习库，广泛用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow2.0提供了一个高效、灵活的...
在MacBook 上运行R语言的caret包
最新发布
03-21
嗯，用户想在MacBook上运行R语言的caret包。首先，我需要确认他们是否已经安装了R和RStudio。如果还没安装的话，得先指导他们如何安装。Mac用户通常可以通过CRAN下载R的安装包，或者用Homebrew来安装，这样可能更...
R语言与大数据亲密接触：bigmemory包在大规模数据集中的应用
大数据背景下的R语言 在今天的大数据时代，数据处理的需求已经远远超出了传统软件的能力范围。R语言作为一种统计分析和图形表示的强大工具，已经逐渐成为数据科学家的首选。R语言的灵活性和开源性使其在面对大规模...
案例分析：利用plyr包将R语言数据分析流程简化至极致
[案例分析：利用plyr包将R语言数据分析流程简化至极致](https://sodiqyekeen.com/wp-content/uploads/2022/09/read-excel-file.jpg) # 1. R语言与数据分析基础 数据分析是利用适当的统计方法对收集来的大量数据进行...
【R语言并行计算加速器】：使用evdbayes包提升分析速度
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R中的并行处理
clancy_wu的博客
05-24 346
加载foreach包后，有2种用法，一种是 foreach ( ) %do% {}，另一种是 foreach ( ) %dopar% {}。首先可以看出，foreach的函数格式跟for是一样的。其次，do代表单线程，而dopar才是多线程并行。加载doMC，然后registerDoMC（），输入要使用的核，后面的命令会自动调用这么多核去执行任务。其次还有一个整合性的包，就是doMC，这个只能在linux下使用。R中的并行处理，主要使用foreach包。它的结果输出是一个列表。
白屏时间，domc，整页时间，首屏时间
redtopic的博客
04-25 7619
业界衡量移动web app交互性能的优劣主要是通过监测webview渲染页面时白屏时间，DOM树构建时间，整页时间和首屏时间这三个指标来完成的，那么这四个指标分别的意义是什么呢？我们从w3c提供的navigation Timing中看到交互性能指的是Processing和onLoad这两部分的时间。 在浏览器交互阶段（Processing和onLoad时间段）浏览器接收服务器返回
R语言出现导入包不成功解决办法
qq_44208167的博客
04-04 1万+
R语言出现导入包不成功解决办法 R 【解决方案】 1.使用命令单独安装caret，安装的时间很长。 install.packages(“caret”, dependencies = c(“Depends”, “Suggests”)) 需要安装依赖的包全部安装之后，就可以了。依赖包如下： dependencies ‘doMC’, ‘rpvm’, ‘Rcompression’, ‘RMySQL’...
RStudio 下载R包的几种方法
weixin_44137875的博客
05-12 1万+
1. 使用RStudio自带的安装方法，右侧找到Packages，点击Install，然后输入package_name即可 2.使用CRAN，repos后面的镜像地址可以更改，一般使用的是这个清华的镜像。 #一般使用第一行命令进行安装，如果不成功可以参考第二行命令对镜像进行设置 install.packages("package_name") install.packages("package_name",repos="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRA
R package： Caret
rav009的专栏
04-09 1507
caret
LASSO-Logistic模型--基于R语言glmnet包
倚天孤星剑的博客
04-09 6万+
R语言中glmnet包是比较重要且流行的包之一，曾被誉为“三驾马车”之一。从包名就可以大致推测出，glmnet主要是使用Elastic-Net来实现GLM，广大的user可以通过该包使用Lasso 、 Elastic-Net 等Regularized方式来完成Linear Regression、 Logistic 、Multinomial Regression 等模型的构建。本人学习了CRAN上G
R语言 —— 包（package）的下载和使用
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本然233的博客
03-14 8万+
一、R包的安装（3种方式） 1 在R中直接输入代码在CRAN上查找安装 install.packages("package name") 多个包可以用c()来列出多个包的名字 install.packages(c("package 1","package 2",···)) 2 从CRAN、Bioconductors或其他网站上下载R包的压缩文件后使用命令 install.packages("E...
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