OpenCv 中Snake程序的例子(二)

最新推荐文章于 2024-08-05 23:59:54 发布

crond123

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分类专栏：数字图像处理文章标签： distance dst image float null delete

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/crond123/article/details/3958807

本文介绍了如何使用OpenCV实现Snake算法，并展示了通过增加重采样功能来提高图像分割效果的过程。代码包括初始化轮廓、距离计算、去除相邻点、轮廓插值等步骤，同时提供了鼠标回调函数用于交互式选择初始轮廓。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*================================================================== = 代码内容：最大熵阈值分割 = 修改日期:2009-3-3 = 作者:crond123 = 博客:http://blog.youkuaiyun.com/crond123/ = E_Mail:crond123@163.com ====================================================================*/ #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <cmath> #include <iostream> #include <vector> #include <cassert> #pragma comment(lib,"highgui.lib") #pragma comment(lib,"cv.lib") #pragma comment(lib,"cvaux.lib") #pragma comment(lib,"cxcore.lib") std::vector<CvPoint> InitContour; IplImage* temp; //= cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1); void showContent(IplImage * img) { if(temp==NULL) temp= cvCreateImage(cvGetSize(im