最大熵阈值分割算法的C语言实现

最新推荐文章于 2019-05-14 19:39:48 发布

crond123

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分类专栏：数字图像处理文章标签：算法语言 c dst image object

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/crond123/article/details/3952597

本文档提供了一段C语言代码，用于实现最大熵阈值分割算法。该算法通过计算不同阈值下前景和背景的熵，选择熵最大的阈值进行分割。代码包括计算熵的函数`caculateCurrentEntropy`以及执行最大熵分割的`MaxEntropy`函数，最终将源图像转换为二值图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*================================================================== = 代码内容：最大熵阈值分割 = 修改日期:2009-3-3 = 作者:crond123 = 博客:http://blog.youkuaiyun.com/crond123/ = E_Mail:crond123@163.com ====================================================================*/ #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #pragma comment(lib,"highgui.lib") #pragma comment(lib,"cv.lib") #pragma comment(lib,"cvaux.lib") #pragma comment(lib,"cxcore.lib") int HistogramBins = 256; float HistogramRange1[2]={0,255}; float *HistogramRange[1]={&HistogramRange1[0]}; typedef enum {back,object} entropy_state; double caculateCurrentEntropy(CvHistogram * Histogram1,int cur_threshold,entropy_state state) { int start,end; if(state == back) { sta