分享帖,一位日语学习者的自述

一位自学成才的日语高手分享了从零开始的学习经历,包括使用《标准日本语》教材、观看日剧、与日本人交流等有效方法,最终成功通过二级考试。

4月开始自学,标日初级上由在大学日语系的店长教到13课为止,已可以进行简单对话。其他全靠个人自觉。我没上完高中,大学也没去过,在日本料理店打工。
方法1:标日细看,每一个不懂的地方拿笔记下来,然后请教比自己好的人。
2:看日剧。一公升的眼泪一开始完全不懂,可当我把每一个不懂的词都暂停倒退重播看完之后,给我一个短暂的画面我可以无字幕配音,起码有40遍,更别提其他感兴趣的日剧和电影了。尽量看近期的日剧,不仅提高听力还能琢磨点日本人的思考方式人文文化之类的。
3:遇到日本人不必害羞,尽量多说话,不懂的张口就问,对提高单词量很有帮助。日本人对外国人学习语言99%都会很耐心的解答的,不张口练不好发音。
4:听歌并对照歌词学单词以及语境。每一首歌都有想表达的意思或者心情,看了歌词不懂的词或者语法转换结构可以查单词进行分析,个人认为很不错的方法。
5:利用一切社交平台和日本人或者会日语的人进行对话。练习打字以及书写能力。
6:关注村长及日语学习,试着去做每天的习题,错了也没有关系,找原因下次就记住了。基本就这些。自学三年后考二级一次通过超标准分60多,跟日本人交流完全无障碍,每次被夸聪明日语好最重要的是自己的心情以及兴趣,多看多练吧~

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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