技艺术法道

通过独孤求败的剑术境界,探讨了技术从器到道的不同层面,即从具体工具到抽象理念的过程。并以设计软件及编程为例,对比了不同层次的技术应用。

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  杨过在石壁上发现了剑魔独孤求败刻下的字,其中有这么几句:

「紫薇软剑」三十岁前所用,误伤义士不祥,悔恨无已,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进于无剑胜有剑之境。其中有三把剑:紫薇软剑、玄铁重剑、无剑。

这三把剑似乎能解释这个问题:

1. 紫薇软剑三十岁前,独孤求败用紫薇软剑来驰骋天下,这时,他依靠的是剑,是用剑作为“器”的性状来发挥威力。没有这把剑,也许他的战斗力就会下降很多。这时,对于剑的运用,他只达到了“器”的层面。

2. 玄铁重剑三十岁到四十岁,他开始用玄铁重剑。剑只是一个介质,本身并不锋利,大巧不工。他是用本身的招数在驱动着剑,恃之横行天下。这些招数,这些使用剑的方法,就是“术”。这时,对于剑的运用,他已经达到了“术”的层面。

3. 无剑四十岁后,他终于做到了受众无剑,心中有剑,草木竹石皆可为剑,以无剑胜有剑。他掌握的,是达到目标的“道”,这个“道”,不会因为对象(器)而改变、也不会因为方法(术)而改变。这时,对于剑的运用,他终于达到了“道”的层面。

独孤求败的例子说明了:孰能生巧,术能生道

举两个现实的例子:

(1)设计PS/AI/FW 等软件,就是“器”;任务分析、可用性测试、卡片分类法等,就是“术”;以用户为中心的思想、各种启发式原则,就是“道”;

(2)编程Java、C++、C# 这些编程语言,就是“器”;设计模式等方法,就是“术”;面向对象等思想,就是“道”。

  易经系辞说形而上者谓之道,所谓形而上就是非具体的,抽象的,某种程度上无法准确描述只能意会的。在中国传统的习惯里,层次是这样样的:技、艺、术、法、道。越是左边的越是具体,越是右边的越是抽象。

技击——有技术的击打,非常具体的称呼。

拳艺——这至少已经是个整体的东西了。

拳术——已经初步系统化,并且总结出某些规律了。

拳法——已经登堂入室开山立派,触摸到战斗本质的东西了。

拳道——对不起,中国人绝不会好意思用道这个字来命名某项事物,所以拳道这种说法,除非在韩国日本会出现,在中国是绝不会出现的。韩国日本会动不动就把某事用道来命名,比如剑道、跆拳道、茶道、花道等等。事实上按照传统中国的习惯:剑道最多能称作剑法跆拳道最多能称作跆拳术茶道最多能称作茶艺花道最多能称作花艺那某项技艺技术技法到了顶尖照中国人传统该怎么说?几近于道!庖丁解牛,几近于道

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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