opencv-python图像处理学习随笔：图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解

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关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话：

其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时，其中一句英文说明是：

Sum of an array and a scalar when src2 is constructed from Scalar or has the same number of elements as src1.channels()

老猿翻译理解为：
当src2是标量或与src1通道数具有相同数量的元素时（如元组或列表对象），将图像数组和标量相加。

其中针对“与src1通道数具有相同数量的元素”这句话老猿反复进行了测试，发现其实这句说法有问题，无论src1通道数是BGR三通道还是BGRA四通道，实际上在opencv处理时都强制认为是四通道，因此需要相加的列表或元组必须有4个元素。

案例：

>>> import cv2
>>> imgBeauty = cv2.imread(r'F:\pic\beauty.jpg')
>>> img = imgBeauty[0:5, 0:5]
>>> img.shape #结果表明图像是3通道
(5,5,3)
>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> imgBeauty = cv2.imread(r'F:\pic\beauty.jpg')
>>> img = imgBeauty[0:5, 0:5]
>>> mask = np.zeros([5, 5], dtype=np.uint8)
>>> cv2.add(img,(1,1,1,1))
array([[[231, 226, 225],
        [231, 226, 225],
        [231, 226, 225],
        [230, 225, 224],
        [228, 223, 222]],

       [[232, 227, 226],
        [231, 226, 225],
        [231, 226, 225],
        [231, 226, 225],
        [230, 225, 224]],

       [[232, 227, 226],
        [232, 227, 226],
        [232, 227, 226],
        [232, 227, 226],
        [231, 226, 225]],

       [[231, 226, 225],
        [232, 227, 226],
        [232, 227, 226],
        [232, 227, 226],
        [231, 226, 225]],

       [[232, 227, 226],
        [233, 228, 227],
        [232, 227, 226],
        [232, 227, 226],
        [231, 226, 225]]], dtype=uint8)

如果将上面的cv2.add(img,(1,1,1,1))换成cv2.add(img,(1,1,1))则报错。

更多OpenCV-Python的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理》相关文章。

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