ubuntu18.04系统搭建（AI 、python、视觉开发）

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原创最新推荐文章于 2026-08-25 13:08:17 发布 608 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ubuntu安装ai环境自动安装（我这默认安装的是cuda11.5， 11.5比较奇怪找不到合适pytorch，可能是因为11.5之后修改了协议，禁止其他硬件平台上通过翻译层运行CUDA）sudo apt-get -y install cudnn-cuda-11 #我的是cuda11。source switch-cuda.sh #查看所有安装的cuda版本。安装过程中不要勾选以下选项，否则会更新显卡驱动，并且很可能会安装失败。1、查看支持的驱动版本，然后选择一个安装。为了方便都使用在线安装的方式。阅读详情

一般来说，我们的AI开发在ubuntu上的比较多，环境搭建，主要包括下面一些主要步骤。

制作ubuntu18.04安装盘

安装系统

配置显卡驱动

安装cuda、cudnn

搭建虚拟环境

配置开发工具

下面是录制的视频，方面学习、了解

链接

https://edu.youkuaiyun.com/lecturer/6431?spm=1002.2001.3001.4144

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#神经网络 #机器学习 #pytorch #边缘计算 #深度学习

Ubuntu 20.04 Python环境搭建：conda、pyenv与系统Python协同方案 Python环境管理是Linux开发的基础能力，其核心在于理解解释器、包管理器与路径机制的协同原理。在Ubuntu 20.04中，系统Python深度绑定APT工具链，直接使用sudo pip或混用conda/pyenv易引发ABI冲突、PATH错配与apt_pkg异常等稳定性风险。掌握conda create -n pytorch_env python=3.9等命令背后的依赖解析、二进制兼容性校验与环境隔离逻辑，可有效支撑AI开发、数据科学及多版本项目并行需求。本文聚焦Ubuntu 20.04这一广泛使用阅读详情

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