HDU 1856 more is better

本文讨论了并查集的一种优化策略,通过按节点数量合并,减少时间复杂度。结合实例HDU-1856,展示了优化后的并查集在解决实际问题时的效率提升。

并查集的题,我的合并不是按高度来的,而是按结点个数来合并的——这可能带来一些方便,不过貌似牺牲了一些时间 :(

我希望了解200MS以内的处理办法,目前没工夫考虑这个优化了,还有一个题待完成 :(

/*
 * HDU-1856 more is better
 * mike-w
 * 2011-8-15
 * hint: MFSet
 */
#include<stdio.h>
#define MAXN 1000

long set[MAXN];

int mkset(long size)
{
	long* p=set;
	while(size-->0)
		*p=-1,p++;
	return 0;
}

long find(long e)
{
	long t1,root;
	t1=e;
	while(set[t1]>0)
		t1=set[t1];
	root=t1;
	while(set[e]>0)
	{
		t1=set[e];
		set[e]=root;
		e=t1;
	}
	return root;
}

long merge(long e1,long e2)
{
	long r1=find(e1),r2=find(e2),ret;
	if(r1==r2)						/* they have one common root */
		return 0;
	else if(set[r1]<set[r2])		/* root r1 contains more elements */
		ret=(set[r1]+=set[r2]),set[r2]=r1;
	else
		ret=(set[r2]+=set[r1]),set[r1]=r2;
	return ret;
}

int main(void)
{
	long n,i,t1,t2,t3,ans=0;
	
#ifndef ONLINE_JUDGE
	freopen("1856.in","r",stdin);
#endif

	while(scanf("%ld",&n)!=EOF)
	{	
		mkset(MAXN);
		ans=-1;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%ld%ld",&t1,&t2);
			t3=merge(t1,t2);
			ans=(ans<t3?ans:t3);
		}
		printf("%ld\n",-ans);
	}
	
	return 0;
}
	


 

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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