点云的pcd、txt、ply之间的格式互转

本文介绍如何使用PCL库实现点云格式之间的转换,包括从pcd到txt、从txt到pcd、从pcd到ply以及从ply到pcd的具体步骤和代码实现。

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点云的pcd、txt、ply之间的格式互转

1.新建一个文件夹,自命名
2.在新建文件夹中分别新建一个CMakeLists.txt文本文档,scr文件夹
3.在scr文件夹里新建pcd2txt.cpp、txt2pcd.cpp、pcd2ply.cpp、ply2pcd.cpp等cpp文件
各文档内容如下
(1)CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")
# 添加c++ 11标准支持
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O2")

find_package(PCL REQUIRED)
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})

add_executable (pcd2txt src/pcd2txt.cpp) #
target_link_libraries(pcd2txt ${PCL_LIBRARIES})

add_executable (txt2pcd src/txt2pcd.cpp) #
target_link_libraries(txt2pcd ${PCL_LIBRARIES})


add_executable (pcd2ply src/pcd2ply.cpp) #
target_link_libraries(pcd2ply ${PCL_LIBRARIES})

add_executable (ply2pcd src/ply2pcd.cpp) #
target_link_libraries(ply2pcd ${PCL_LIBRARIES})

(2).pcd2txt.cpp

#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>  
#include <pcl/point_types.h>  

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
	// Fill in the cloud data  
	if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("map.pcd", *cloud) == -1)
	{
		PCL_ERROR("Couldn't read file chuli.pcd\n");
		return (-1);
	}
	//for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); i++)
	//  std::cout << " " << cloud->points[i].x << " " << cloud->points[i].y
	//  <<" "<< cloud->points[i].z << std::endl;
	int Num = cloud->points.size();
	double *X = new double[Num] {0};
	double *Y = new double[Num] {0};
	double *Z = new double[Num] {0};
	for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i)
	{
		X[i] = cloud->points[i].x;
		Y[i] = cloud->points[i].y;
		Z[i] = cloud->points[i].z;
	}

	ofstream zos("pcd2txt.txt");
	for (int i = 0; i<Num; i++)
	{
		zos << X[i] << " " << Y[i] << " " << Z[i] << endl;
	}
	cout << "trans has done!!!" << endl;
	cin.get();
	return 0;
}


(3)txt2pcd**

#include<iostream> 
#include<fstream>  
#include <string>  
#include <vector>  
#include <pcl/io/pcd_io.h>  
#include <pcl/point_types.h>  

#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h> 

using namespace std;
int main()
{
    typedef struct tagPOINT_3D
    {
        double x;  //mm world coordinate x  
        double y;  //mm world coordinate y  
        double z;  //mm world coordinate z  
        double r;
    }POINT_WORLD;


    //加载txt数据  
    int number_Txt;
    FILE *fp_txt;
    tagPOINT_3D TxtPoint;
    vector<tagPOINT_3D> m_vTxtPoints;
    fp_txt = fopen("pcd2txt.txt", "r");
    if (fp_txt)
    {
        while (fscanf(fp_txt, "%lf %lf %lf", &TxtPoint.x, &TxtPoint.y, &TxtPoint.z) != EOF)
        {
            m_vTxtPoints.push_back(TxtPoint);
        }
    }
    else
        cout << "txt数据加载失败!" << endl;
    number_Txt = m_vTxtPoints.size();
    //pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;
    pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
    // Fill in the cloud data  
    cloud->width = number_Txt;
    cloud->height = 1;
    cloud->is_dense = false;
    cloud->points.resize(cloud->width * cloud->height);
    for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i)
    {
        cloud->points[i].x = m_vTxtPoints[i].x;
        cloud->points[i].y = m_vTxtPoints[i].y;
        cloud->points[i].z = m_vTxtPoints[i].z;
    }
    pcl::io::savePCDFileASCII("map1.pcd", *cloud);
    std::cerr << "Saved " << cloud->points.size() << " data points to txt2pcd.pcd." << std::endl;

    //for (size_t i = 0; i < cloud.points.size(); ++i)
    //  std::cerr << "    " << cloud.points[i].x << " " << cloud.points[i].y << " " << cloud.points[i].z << std::endl;

    //PCL Visualizer
    // Viewer  
    pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("Cloud Viewer");
    viewer.addPointCloud(cloud);
    viewer.setBackgroundColor(1, 0.5, 1);

    viewer.spin();
    system("pause");
    return 0;
}

(4)pcd2ply**

#include <iostream>            
#include <pcl/point_types.h> 
#include <pcl/io/ply_io.h>   
#include <pcl/io/pcd_io.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
	// 读取点云
	if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("map.pcd", *cloud) == -1) 
	{
		PCL_ERROR("Are you sure you are right?\n");
		return (-1);
	}
	pcl::PLYWriter writer;
	writer.write("map.ply", *cloud); 

	return (0);
}

(5)ply2pcd**

#include <iostream>             
#include <pcl/io/pcd_io.h>    // pcd相关头文件
#include <pcl/point_types.h>  // 所有点类型定义头文件
#include <pcl/io/ply_io.h>    // ply类相关头文件

int main(int argc, char** argv)
{
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
	//加载文件
	if (pcl::io::loadPLYFile<pcl::PointXYZ>("map.ply", *cloud) == -1)
	{
		PCL_ERROR("就你输入的那些渣渣,你TM确定能读取成功? \n");
		return (-1);
	}
	// 输出点的个数
	std::cout << "point number: " << cloud->width * cloud->height << std::endl;
	pcl::PCDWriter writer;
	writer.write("map.pcd", *cloud);  //保存文件

	return (0);
}

最后新建build文件,编译运行
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

### 将PCD格式点云数据转换为PLY格式的方法 在计算机图形学和计算机视觉领域,点云数据的格式转换是一项常见需求。为了实现从PCD(Point Cloud Data)格式PLY(Polygon File Format)格式的转换,可以利用开源库Open3D或其他类似的工具包完成这一操作。 以下是具体的实现方法: #### 使用 Open3D 进行 PCDPLY 的转换 Open3D 是一个功能强大的开源库,支持多种点云文件格式之间的相互转换。下面是一个基于 Python 和 Open3D 库的代码示例,用于将 PCD 格式点云数据转换为 PLY 格式[^4]。 ```python import open3d as o3d def convert_pcd_to_ply(pcd_file, ply_file): # 加载 PCD 文件 point_cloud = o3d.io.read_point_cloud(pcd_file) # 检查加载是否成功 if not point_cloud.has_points(): raise ValueError("无法加载有效的点云数据") # 保存为 PLY 文件 o3d.io.write_point_cloud(ply_file, point_cloud) if __name__ == "__main__": # 替换为实际的输入和输出路径 pcd_input_path = "input.pcd" ply_output_path = "output.ply" try: convert_pcd_to_ply(pcd_input_path, ply_output_path) print(f"已成功将 {pcd_input_path} 转换为 {ply_output_path}") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` 上述代码通过 `o3d.io.read_point_cloud` 方法读取 PCD 文件,并将其保存为 PLY 格式文件。此过程依赖于 Open3D 提供的功能来解析和写入不同类型的点云文件。 --- #### 关键技术细节 1. **点云数据结构** 点云是由三维空间中的离散点组成的集合,在许多应用中起着重要作用。无论是 PCD 还是 PLY 格式,它们都旨在描述这些点的空间位置及其属性(如颜色、法线方向等)。两种格式的主要区别在于其内部存储机制和元数据定义的方式[^2]。 2. **Open3D 支持的特性** Open3D 不仅能够处理基本的几何变换,还提供了丰富的接口来进行点云可视化、滤波、配准以及其他高级操作。对于简单的格式转换任务,它表现得尤为高效。 3. **注意事项** - 在执行转换前,请确认安装了最新版本的 Open3D (`pip install open3d`)。 - 如果原始 PCD 文件包含额外的信息(例如 RGB 颜色),则这些信息通常会被保留并映射至新的 PLY 文件中[^3]。 --- ###
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