空间关系的模糊性与尺度相关性

 空间关系的模糊性与尺度相关性

    ＧＩＳ地图引擎的研发快接近尾声了，再考虑下面要做的方向，首先拿这个题目与大家一同探讨！介绍几个概念吧．

    什么叫模糊性?数学上,是用集合来描述模糊性的,即fuzzy set,打个比方,以一个班级的所有学生为一个集合Ｉ,这个班级的所有男生的集合Ａ,Ａ是Ｉ的子集，同样，这个班级所有的女生的集合Ｂ，Ｂ也是Ｉ的子集，大家发现，Ａ、Ｂ两个集合里的元素是确定的。下面看这样一个集合：这个班级身高高的学生的集合Ｃ，这个集合Ｃ就是模糊的了，因为这里面的元素没办法确定。那怎么处理表达和处理这个集合呢？模糊数学中，就用隶属度来衡量一个元素，属于这个集合有多大可能性，隶属度是一个［０，１］之间的数，就类似于我们的百分比。

    不确定性与模糊性。这是两个概念，不可以混淆，至于什么叫不确定性，我也不知道它的确切定义，反正就是“不确定”：），我个人的理解，模糊性只是不确定性的一种表现形式，不确定性还有其他表现形式。

     空间尺度。简单、狭隘地说，我们研究问题，总是在一种空间分辨率或者叫比例尺下来做的，比如我们研究宏观的地貌，可能用到比例尺1：50W，而研究微观的地貌，可能用到比例尺1：1W的，如果研究板块分布和运动的，可能要用到更小比例尺的地图了，这个说明，不同的研究用途，对空间尺度，地图比例尺都有不同的要求。

    空间关系。主要有，拓扑关系、方向关系、度量关系。目前，在这里有几个难点，空间关系的形式化描述，空间关系推理，推理又可分为，空间关系的确定性推理，空间关系的不确定性推理。

    空间关系的模糊性与空间尺度，又存在何种关系呢？对制图综合有了解的人，就比较清楚了，对矢量地图在进行缩编的时候，随着比例尺的变小，地物之间的距离将变小，原本相距很远的地物“变得接近了”，虽然度量上实际距离没什么改变，但从这个尺度上来说，他们是“接近”了，也就是说,假设地物之间的实际距离distance