一个分布式架构

分布式架构的一个概述 现在的架构很多,各种各样的,如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等,还有和这些架构相关的管理型的技术方法,如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等,还有很多。 那什么是分布式系统?分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布... 阅读详情

1 配置规则放在各个网页中




2通过zookeeper来读取信息。

zookeeper是存放各种配置信息的,例如各个节点上的应用数据(当然也有节点的标示例如ip,端口)等等。

它是分布式的。好处是即使你修改了内容,但是依然只用通过zookeeper就可以找到你所需信息。


3 Ice是一个很重要的中间件,用来服务端和客户端通信。协调。

相对于kafka,ice是下层通信。

3 kafka 是一个消息发布和订阅系统。在分布式环境中,节点可以把消息存放在kafka的broker服务器上(存储消息),另外一些节点可以来读取broker上的内容。

你可以把它理解为一个日志系统。

当然,kafka可以和数据库(例如mysql)交互,从而互相存取。


架构图如下吗?


                                                                              配置规则

                                                                                   |   通过 zookeeper读取

                                                                                 ↓

                                          用户请求-------------》      生成Rec_Request请求字段,存入kafka -------》存入mysql

                                                                                   |

                                                                                   |

                                                                                  ↓

                                                                               处理请求

                                                                                   |

                                                                                  ↓

                                                                              生成结果字段Rec_,存入kafka-------------》存入mysql                                                                                   


各个文件说明:

1   breservice.h  apidefine定义了配置中心规则,customer 定义了客户配置


分布式爬虫:设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据 抓取速度慢CPU/内存瓶颈IP容易被封重复抓取浪费资源不易扩展多节点协同工作,提高抓取效率利用消息队列分发任务,灵活扩展中央去重机制,防止重复请求支持大规模数据抓取,自动恢复本文从零开始带你构建一个现代分布式爬虫系统,涵盖了完整的架构设计、FastAPI 接口、Redis任务队列、Scrapy爬虫框架、MongoDB存储与Docker部署。分布式爬虫不仅是爬虫进阶之路的必修课,更是掌握后能用于实际商业落地的重要技术。希望这篇文章能帮助你迈入高性能爬虫系统构建的大门! 阅读详情

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