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RSS订阅转载 DeepSeek Harness 安装与使用完整指南：从环境配置到插件安装
终端执行dsh web启动服务网页配置 API 密钥、选中工作目录根据需求安装记忆、压缩、自定义插件正常对话、让 AI 自主调用工具、留存记忆修改插件/配置后，重启服务生效到这里，系列内容的基本使用已经差不多了：✅原理篇：搞懂 DSH 整体架构、运行流程、事件机制✅记忆篇：吃透短期记忆、长期记忆、压缩、召回逻辑✅实操篇：从零安装、配置、装插件、避坑落地使用新手按这套流程操作，完全可以摆脱碎片化教程，从零搭建一套属于自己的、可记忆、可执行、可定制的 AI 智能体。
2026-09-25 17:36:17
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转载 DeepSeek Harness 深入系列（三）：与 Claude Code、Codex、WorkBuddy 的核心差异与选型指南
在前面的流程篇里也说过，它的核心原理是一切皆插件。其他工具把所有功能写死在代码里，而 DeepSeek Harness 可以通过二次开发替换功能——连核心 Agent 循环都可以替换。核心特点：百分百可解构记忆、压缩、工具调用、权限、沙箱、事件流程，全部能改、能删、能替换。兼容所有大模型DeepSeek、Claude、GPT、本地模型全部通吃，不绑定任何模型厂商。支持嵌套子 Agent。
2026-09-23 16:11:06
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转载 DeepSeek Harness 记忆机制拆解：短期记忆、上下文压缩与长期记忆插件
记忆类型存储范围是否永久跨会话短期记忆仅当前会话日志永久留存，但模型仅见当前窗口❌ 新开对话失忆上下文压缩仅本轮生效❌ 不永久保存❌长期记忆插件本地数据库 + 向量库✅ 永久存储✅ 自动召回默认短期记忆：仅限当前会话，日志永久留存，新开对话直接失忆。上下文压缩：AI 临时总结旧内容，减负提速，仅本轮生效，不永久保存。长期记忆插件：AI 提炼关键信息、向量永久存储、跨对话自动召回，实现真正"越聊越懂你"。很多人用不好 DeepSeek Harness，不是不会装插件、不会敲命令，而是。
2026-09-21 16:26:21
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转载 DeepSeek Harness 框架拆解：从插件化设计到事件驱动，一次讲透智能体运行原理
用过 Claude Code、Codex、WorkBuddy 的都知道，它们是一个智能体——能帮你干活，而不是只说话。智能 Agent = 大模型 + DeepSeek Harness组件角色职责大模型（DeepSeek/OpenAI等）大脑思考、理解需求、输出文字、判断逻辑。没有执行能力、没有记忆管理、没有流程调度躯干 + 调度中枢不负责思考，专门帮大模型搞定所有配套工作Harness 具体负责什么？✅ 管理对话上下文与记忆✅ 调度工具调用、文件读写、命令执行。
2026-09-12 16:23:01
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转载 架构设计实战复盘：从理论到分布式框架，一个程序员如何培养架构思维
随着AI的飞速发展，很多人担心程序员会被取代。我的观点恰恰相反——程序员不可能被淘汰，但只会写代码的程序员会被淘汰。AI可以帮你写一段代码、生成一个接口、完成一个CRUD。但它无法替你做出架构决策：系统该拆成几个模块？模块之间如何交互？性能瓶颈在哪里？未来的变化如何应对？这些，才是程序员真正的护城河。第一，先建立全局观，再深入细节。《软件架构设计》给了我一个很好的框架：需求分析 → 领域建模 → 确定关键需求 → 概念架构设计 → 细化架构 → 架构验证。
2026-09-09 19:10:59
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转载 AI探索之路：从机器学习到大模型应用，一个程序员的入门复盘
这是一篇个人AI学习经历自述，时间跨度从2014年到2024年左右，涉及机器学习、神经网络、大模型和智能体几个阶段。 摘要需要控制字数，所以需要提炼核心脉络和最终观点。关键要素：经历几个阶段（产品岗初识、机器学习学习未应用、神经网络学习未应用、大模型时代转向Agent）、最终方向（大模型应用/Agent）、学习路径（低代码到进阶开发）、核心观点（AI是工具，懂程序更重要，业务是关键）
2026-09-08 10:13:41
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转载 算法与数据结构实战复盘：从业务工程到GIS应用，我的学习心得
本文分享了作者从工程实践角度学习算法与数据结构的心得。作者初期更关注工程化项目，忽视算法基础，但在处理高并发GIS项目时深刻体会到数据结构选择对性能的关键影响。通过对比C#和C++中不同容器的特性，作者总结了vector、set等数据结构的最佳应用场景。在算法层面，强调了解DFS、Dijkstra等经典算法的存在价值比死记实现更重要，特别指出GIS领域对几何算法的深度需求。最后提出务实的学习路径：先广度优先建立认知地图，再针对业务需求深度突破，这种"知道存在-按需深入"的方式特别适合工程
2026-07-20 15:30:00
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转载 一个项目，搞懂分布式架构：C++ + ZK + PostgreSQL 实战复盘
本文分享了作者参与首个C++后端服务项目的经验。该项目采用自研微服务架构，包含数据转换、处理、质检和导出等模块，使用ZooKeeper实现分布式锁与服务注册，通过PostgreSQL和内存映射提升处理性能。作者通过该项目深入学习了分布式系统设计原理，包括调度器实现、文件服务构建等技术细节，并体会到在AI时代掌握底层技术原理的重要性。文章强调，面对技术变革，扎实的编程功底和架构理解力仍是程序员的核心竞争力。
2026-07-17 14:30:00
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转载 从MySQL到PostgreSQL：一个程序员的数据库学习经验分享
本文分享了作者从入门到进阶的数据库学习历程。最初通过Oracle存储过程接触数据库，后因Web开发学习MySQL基础操作（CURD、权限配置等）。转岗研发后，为业务需求深入研究PostgreSQL，掌握其GIS扩展、存储过程、主从架构等核心功能，并延伸至源码层面。同时根据业务场景拓展到Redis、MongoDB等NoSQL技术，并计划学习向量数据库。作者总结四点心得：1）精通一种关系型数据库+一种NoSQL；2）重视底层原理；3）分阶段学习；4）按需深入。强调数据库学习应结合实际需求循序渐进，通过核心技术的
2026-07-15 15:00:00
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转载 从产品到研发：一个非科班程序员的Web开发入门之路
本文回顾了作者从产品岗位开始接触Web开发的经历：从PHP + easyui + thinkphp全栈自学，到因项目需要学习MySQL、Linux、Nginx，再到研发阶段从easyui转向vue、个人项目中接触Python生态。文章整理了一份Web开发核心技术栈参考，适合正在入门Web开发或梳理技术路线的读者阅读。
2026-07-13 21:00:00
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转载 编程语言学习路线复盘：VB→C++→C#，一个非科班程序员的入门之路
本文作者回顾了自己从VB到C#的编程学习历程。最初接触汇编语言，因工作需求自学VB开发工具，并通过VB二次开发、VBA提升了工作效率。随后转向C++/MFC，虽体验不佳但为理解底层打下基础。2014年转型C#开发，先后使用Winform和WPF框架，实现前后端分离的桌面开发。作者强调学习始终以实际需求为导向，并分析了各语言现状：VB已过时，C#仍广泛应用，推荐新手可选Python。这段经历让作者体会到编程的魔力，后续将继续分享后端技术学习心得。
2026-07-12 09:30:00
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转载 非科班程序员的十年：拒绝管理岗、坚持写代码，最后我选择了离开
一个非科班程序员的十年研发复盘：从转岗考核到主动离职，回顾分布式项目经历、拒绝管理岗的选择，以及四句职业感悟。适合正在思考职业方向的技术人阅读。
2026-07-10 09:02:05
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转载 七年产品岗转研发：非科班程序员的技术积累与心态蜕变
内向宅男的七年转型之路：从产品岗到程序员的逆袭 一位性格内向的职场人分享了自己的转型经历。最初作为普通员工转岗产品设计后，虽未如愿接触编程，却在七年产品岗期间培养了产品思维、文档编写和培训能力。他利用业余时间自学VB、C++、C#和Web开发等技术栈，最终成功转岗成为程序员。文章指出，这段看似"偏离技术"的经历反而帮助他建立了系统思维和沟通能力，这些软实力对后续技术成长至关重要。作者建议内向者主动突破舒适区，通过教别人来巩固知识，认为内向只是起点而非障碍，关键在于持续学习和找到适合自己的
2026-07-08 10:56:02
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空空如也
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