日志分析

本文介绍了在Greenplum数据库中进行日志分析的过程,包括启动gpfdist服务创建外部表,导入网站浏览日志数据,分析PV、UV分布,解析URL获取域名和参数,以及进行用户浏览次数区间分析,提供了数据仓库分析的实用技巧。

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创建外部表

首先启动gpfdist服务:

nohup gpfdist -d /home/dyt/PJ4 -p 9058 -l /home/dyt/PJ4/gpfdist.log &

查看是否启动成功:

ps -ef | grep gpfdist

55312764709

创建外部表

1,123432423,2019-03-15 23:12:25,zsl
2,123657567,2019-03-15 23:12:26,sdf
3,123482825,2019-03-15 23:12:27,fgd

进入云数据库

 psql -U dyt -h udw.lurymd.m0.service.ucloud.cn -p 5432 -d db_dyt -W

创建外部表

注意,这里端口号后,默认会转到之前确认的文件夹下,也就是/home/dyt/PJ4

drop external table test001_ext_1;
create external table public.test001_ext_1(
    id integer,
    phoneno varchar(20),
    time date,
    name varchar(128)
)
location(
    'gpfdist://10.11.10.9:9058/test001_ext_1.txt'
)
Format 'TEXT' (delimiter as E',' null as '' escape 'OFF');

55312826889

查看创建的表:

55312833330

尝试在外部表中更新数据,并查看table:

55312875020

发现table也同样变化了。

日志分析

日志分析是网站分析的基础,通过对网站浏览的日志进行分析,可以为网站优化提供数据支持,了解用户群以及用户浏览特性,对改进网站体验,提升流量有非常重要的意义。

创建外部表

我们已经有了一万行的网站数据data.txt,首先还是创建外部表导入数据

drop external table test001_ext_2
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