线性代数笔记6:行列式

本文详细介绍了线性代数中的行列式,包括其几何意义、一般性质、推论和计算方法。重点阐述了行列式与矩阵可逆的关系,行列式的计算策略,以及行列式在求逆矩阵中的应用。此外,还探讨了外积的概念及其与行列式的关系。


大部分国内的线性代数都是从行列式开始讲起,这里只列出基本性质方便回顾。

行列式的几何意义

  1. 行列式中的行或列向量所构成的超平行多面体的有向面积或体积
  2. 坐标系变换下的图形面积或体积的伸缩因子,即变换矩阵AA

行列式的一般性质

  1. | I n | = d e t ( I n ) = 1
  2. A=(α1,...,αn),B=(α1,...αi1,kαi,αi+1,...αn)A=(α1,...,αn),B=(α1,...αi−1,kαi,αi+1,...αn),则det(B)=k×det(A)det(B)=k×det(A)
  3. A=A=(α1,...,αn),A=(α1,...,αi,...αn),B=(α1,...αi+αi,..,αn)A=A=(α1,...,αn),A′=(α1,...,αi′,...αn),B=(α1,...αi+αi′,..,αn),则det(B)=det(A)+det(A)det(B)=det(A)+det(A′)
  4. det(A)=de
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