分治法求解MergeSort

最新推荐文章于 2022-06-17 18:37:16 发布

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本文深入解析了归并排序算法的核心原理，包括如何将待排序的元素分成两部分，分别排序后再合并的过程。同时，提供了一段Python代码实现归并排序，帮助读者理解算法的实现细节。

MergeSort 归并排序，可以理解为将把需要排序的内容分成两部分，排序完之后再合并起来。

void merge(int a[],int b[],int low,int mid,int high)
{
    int s = low , t = mid + 1, k = low;

    while(s<=mid&&t<=high)
    {
        if(a[s] < a[t]){
            b[k] = a[s];
            s++;
        }
        else{
            b[k] = a[t];
            t++;
        }
        K++;
    }
    if(s == mid + 1)
    {
        for(i=k;i<=high;i++)
            b[i] = a[t++];
    }
    else
    {
        for(i=k;i<=high;i++)
            b[i] = a[s++];
    }

}

void MergeSort(int a[],int b[],int low,int high)
{
    if(low<high)
    {
        int mid = (low + high)/2;
        MergeSort(a,b,low,mid);
        MergeSort(a,b,mid+1,high);
        Merge(a,b,low,mid,high);
    }
}

MergeSort python实现

def Merge(left,right):
    result = []
    i,j = 0,0
    while(i < len(left) and j < len(right)):
        if(left[i] < right[j]):
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    while(i < len(left)):
        result.append(left[i])
        i += 1
    while(j < len(right)):
        result.append(right[j])
        j += 1
    return result  

def MergeSort(L):
    if(len(L) < 2):
        return L[:]
    else:
        mid = int(len(L)/2)
        left = MergeSort(L[:mid])
        right = MergeSort(L[mid:])
        return Merge(left,right)