【闪电科创】实例分割-缺血性卒中（Ischemic Stroke）和出血性卒中（Hemorrhagic Stroke）

脑卒中（Stroke）是由脑部血液供应障碍引起的神经功能损害，可分为两大类：缺血性卒中（Ischemic Stroke）和出血性卒中（Hemorrhagic Stroke）。在医学影像分析中，对这两种类型的卒中进行**实例分割（Instance Segmentation）**对于临床诊断、治疗决策和病情评估具有重要意义。

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一、脑卒中实例分割简介

1. 什么是实例分割？

实例分割是一种计算机视觉任务，旨在检测图像中的每一个独立对象并将其精确地分割出来。与语义分割（只标注像素所属类别）不同，实例分割需要将同一类别的不同实例分开。

2. 脑卒中影像分割的意义

对脑卒中区域进行精确分割，尤其区分出缺血性与出血性病灶，有助于：

• 快速、准确诊断卒中类型
• 估计受损区域体积（脑梗面积/出血量）
• 进行术前/术后评估
• 指导溶栓或手术治疗决策

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二、缺血性卒中与出血性卒中的医学影像表现

1. 缺血性卒中（Ischemic Stroke）

• 成因：脑动脉阻塞导致局部脑组织供血中断，脑细胞缺氧坏死。
• 影像特点：