Crafts_Neo的博客

一、   设计一个分治算法实现利润最大或亏损最小(1)Divide:将A、B城市之间的市场统一分为等量的两部分；(2)Conquer:对于每一部分进行统一递归操作，即找出市场i和市场j。使得利润最大或亏损最小；(3)Merge:对(2)部分的结果进行合并，比较S[j]-B{i}，取其最大值为最终结果；时间复杂度为O(n^2)。二、   设计一个分治算法，找到数组A[1..n]中的最大和最小的数，并...

李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task 6 学习要求 公式手动推导 不掉包，手动实现算法 独立手动创建数据，实现分类任务 学习算法内容，对数据进行归一化操作 主要是学习LR算法的核心代码 学习内容 李航机器学习 机器学习实战 负责人笔记 方案 1 (参考负责人笔记) import numpy as np import matplotlib.pyplot ...

Machine_Learning_2019_Task 9 绘制树图形 要求 利用 Python 结合 Matplotlib 绘制树图形 Matplotlib 注释 构造注解树 导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt 绘制属性图，定义文本框和箭头格式以及树结点格式的常量 decisionNode = dict(boxstyle="saw...

浅谈 SVM 之分类(Classification)、回归(Regression)与排序(Ranking)问题 0 介绍 支持向量机(SVMs)在数据挖掘和机器学习领域得到了广泛的研究与应用，其通常用于学习分类、回归或排序函数，它们分别被称为分类(SVM)、支持向量回归(SVR)或排序支持向量机(RankSVM)。支持向量机的两个特性是： 通过margin maximization(间隔最大化)...