数据挖掘项目 之 “金融数据”——预测贷款用户是否逾期

本文介绍了一个关于预测贷款用户是否逾期的金融数据集分析项目。数据集已处理,目标是通过status标签(0:未逾期,1:逾期)进行预测。任务包括数据切分(三七分)、探索分析、特征处理等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【项目描述】:

数据集是金融数据(非原始数据,已经处理过了),我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。

其中 "status" 是结果标签:

0表示未逾期,1表示逾期。

【Task01 - 数据分析(2天)】:
要求:数据切分方式 -——三七分,其中测试集30%,训练集70%,随机种子设置为2018;
任务实现:

  • 对数据进行探索和分析
  • 数据类型的分析
  • 无关特征删除
  • 数据类型转换
  • 缺失值处理
  • ......
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