P9497 「RiOI-2」weight

ADI DSP开发环境(CCES)下的程序烧录问题(以ADSP-SC589为例) 在CCES环境下将程序烧录到flash主要有两种方式。首先在对项目编译产生文件的属性设置为Release。 在编译完成后,找到每个CORE单独生成的DXE文件: 文件通常位于项目目录下每个core的Release文件中。安装SC589评估板的驱动(ADSP-SC5xx_EZ-KIT_Lite-Rel2.0.0.exe)后,在安装目录下可以找到SPI FLASH芯片的驱动程序(sc589_w25q128fv_dpia_Core1.dxe): 把文件copy到CCES 的目录下由于SC58x处理器的特殊性 阅读详情

记录146

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long // 防止数据溢出,使用long long
//n*n的矩阵,n是1e3 ,所以N是1e6 
const int N=1e6+5;
ll a[N],n,q,cnt; // a数组存储打平后的矩阵,cnt记录总数字个数

// 从大到小排序的比较函数
bool cmp(ll a,ll b) {
    return a>b;
}
//因为每一行都可以“任意重排”,这就意味着我们拥有极大的自由度。我们可以把矩阵中所有 ≥v的数字像发牌一样,尽可能均匀地分配到不同的列里去。
int main() {
    ios::sync_with_stdio(false); // 关闭同步,加速IO
    cin.tie(0);
    
    cin>>n>>q;
    
    // 1. 读入矩阵并打平成一维数组
    for(ll i=1;i<=n;i++) {
        for(ll j=1;j<=n;j++) {
            cin>>a[++cnt];
        }
    }
    
    // 2. 预处理:从大到小排序
    sort(a+1,a+cnt+1,cmp);
    
    // 3. 处理每次询问
    while(q--) {
        ll x;
        cin>>x;
        
        ll ans=0,l=1,r=cnt;
        // 手写二分查找:寻找最后一个 >= x 的位置
        while(l<=r) {
            ll mid=(l+r)/2;
            if(a[mid]<x) {
                r=mid-1; // 中间值小于x,说明答案在左边
            } else {
                l=mid+1; // 中间值>=x,更新答案并向右寻找
                ans=mid;
            }
        }
        
        // 满足条件的数字个数不能超过矩阵的列数 n
        cout<<min(ans,n)<<"\n";
    }
    
    return 0;
}

题目传送门https://www.luogu.com.cn/problem/P9497


前言

我是一名专注信奥赛(CSP-J/S、NOIP)的教练。

  • 如果你觉得这篇题解对你有帮助,欢迎点击关注我的优快云账号,我会持续更新高质量算法解析。
  • 我深知算法思维的构建远比单纯通过题目更重要,本系列题解不局限于AC代码的堆砌,而是致力于拆解题目背后的逻辑链条与核心知识点
  • 备赛路上若遇瓶颈,欢迎随时评论或私信,我将甄选典型疑难问题,通过视频讲解或撰写专项文章的形式,为你提供深度答疑。

 代码分块详细解释

1. 头文件、常量与全局变量定义

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long // 防止数据溢出,使用 long long
// n*n的矩阵,n是1e3,所以总元素个数是1e6
const int N=1e6+5; 
ll a[N], n, q, cnt; // a数组存储打平后的矩阵,cnt记录总数字个数
  • 详细分析:矩阵的最大规模是 10^3×10^3=10^6 ,因此数组大小需要开到 10^6级别。由于矩阵中的数值和阈值 vv 最高可达 10^9 ,为了防止潜在的溢出风险,代码统一使用了 long long 类型。cnt 变量用于在读取矩阵时充当一维数组的索引计数器。

2. 排序比较函数

// 从大到小排序的比较函数
bool cmp(ll a, ll b) {
    return a > b;
}
  • 详细分析:标准库的 sort 默认是升序排列。为了方便后续的二分查找(我们希望 ≥v≥v 的数字集中在数组的前端),这里自定义了一个降序排列的比较函数。

3. 主函数:输入处理与预处理

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false); // 关闭同步,加速IO
    cin.tie(0);
    
    cin >> n >> q;
    
    // 1. 读入矩阵并打平成一维数组
    for(ll i = 1; i <= n; i++) {
        for(ll j = 1; j <= n; j++) {
            cin >> a[++cnt];
        }
    }
    
    // 2. 预处理:从大到小排序
    sort(a + 1, a + cnt + 1, cmp);
  • 详细分析:这部分完成了核心的预处理。通过双重循环将二维矩阵的 n^2个元素全部读入一维数组 a 中。随后调用 sort 进行降序排序。这一步的时间复杂度是 O(n2log⁡n2) ,由于只执行一次,完全可以接受。

4. 核心逻辑:处理询问与手写二分

    // 3. 处理每次询问
    while(q--) {
        ll x;
        cin >> x;
        
        ll ans = 0, l = 1, r = cnt;
        // 手写二分查找:寻找最后一个 >= x 的位置
        while(l <= r) {
            ll mid = (l + r) / 2;
            if(a[mid] < x) {
                r = mid - 1; // 中间值小于x,说明答案在左边
            } else {
                l = mid + 1; // 中间值>=x,更新答案并向右寻找
                ans = mid;
            }
        }
        
        // 满足条件的数字个数不能超过矩阵的列数 n
        cout << min(ans, n) << "\n";
    }
    
    return 0;
}
  • 详细分析:这是代码的灵魂部分,用于处理高达 5×1055×105 次的询问。
    • 手写二分:对于当前的阈值 xx ,我们需要找出数组中有多少个元素 ≥x≥x 。由于数组是降序的,所有 ≥x≥x 的元素会连续出现在数组的前端。二分查找的 else 分支(a[mid] >= x)会不断向右推进 l,并用 ans 记录下当前满足条件的最右位置。循环结束后,ans 就是 ≥x≥x 的元素总个数。
    • 贪心取最小值:ans 代表了理论上能凑出的最大列数。但如果 ans > n(比如矩阵里全是 ≥x≥x 的大数,ans 达到了 n2n2 ),受限于矩阵只有 nn 列,我们最多只能让 nn 列达标。因此,最终输出 min(ans, n)。

 核心逻辑总结表

代码模块核心变量/操作精炼作用解决的痛点
矩阵打平cin >> a[++cnt]将二维矩阵转化为一维数组打破行列的物理限制,便于全局统计和排序
降序预处理sort(..., cmp)将数组按从大到小排列使得所有 ≥v≥v 的元素集中在数组前端,为二分查找提供单调性基础
vue:npm安装pnpm报错,npm ERR! code ENOTFOUND,npm ERR! syscall getaddrinfo,npm ERR! errno ENOTFOUND详细排查解决! vue2 vue3,npm install -g pnpm 安装出现错误,安装pnpm及解决安装失败问题,解决 npm无法安装pnpm问题,npm 安装 pnpm 时 报错 npm ERR! code ENOTFOUND,pnpm无法安装报错,vue npm install -g pnpm安装报错,request to http://registry.cnpmjs.org/pnpm failed, reason: getaddrinfo ENOTFOUND registry.cnpmjs.org,安装pnp 阅读详情

相关推荐

STM32H743+YT8512C以太网通信实战:CubeMX与LWIP配置详解

本文详细解析了基于STM32H743微控制器与YT8512C PHY芯片的以太网通信实战方案。通过CubeMX工具进行RMII接口、MPU、时钟树等关键硬件配置,并重点阐述了如何修改LWIP协议栈驱动代码以适配YT8512C芯片,解决了LAN8742驱动不兼容的问题。文章提供了从工程创建、代码适配到调试验证的完整步骤,帮助开发者快速实现稳定可靠的嵌入式网络连接。

weixin_29190573的博客 561

打卡信奥刷题(767)用C++信奥P9497[普及组/提高] 「RiOI-2」weight

在小树林间坐落着一个幻想的城堡。这里是 E 国的领地,而小 E,则是 E 国之王。树木,是 E 国抵挡袭击的法宝。树木越高,越能蒙蔽敌人的视线。可是,随着自然条件的退化,小 E 却不知怎么处理。怎么办呢?

Loge谈信奥--一个专注于信奥人的博客 4628

从原理到实践:详解RGBD相机深度与彩色图像对齐(D2C)算法

本文深入解析了RGBD相机深度与彩色图像对齐(D2C)算法的原理与实现。针对自组装相机中深度图与彩色图不匹配的核心痛点,文章从相机模型、坐标系变换等数学基础讲起,剖析了传统点映射算法的缺陷,并重点介绍了高效的矩形区域映射算法。该算法通过将深度像素视为矩形区域进行映射,有效解决了空洞和遮挡问题,并附有可直接复用的C++代码与优化技巧,为三维重建、机器人视觉等应用奠定坚实基础。

weixin_28363123的博客 243

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 304

4. PCIe 接口时序

在上一篇中,大致介绍IPcore接口。总的来说接口如下图数据的接收和发送通过transmitTLPinterface和ReceiveTLPinterface。收发数据的时序也只是描述这几个接口的关系。从手册上截取PCIex1的接口时序。

jjinl的专栏 6123

如何使用freesurfer对T1w结构像进行分区指标的提取?——皮层面积,灰质体积,平均厚度,厚度标准差,平均曲率、高斯曲率、曲率指数、折叠指数

如何使用freesurfer对T1w结构像进行分区指标的提取?——皮层面积,灰质体积,平均厚度,厚度标准差,平均曲率、高斯曲率、曲率指数、折叠指数

从事脑科学核磁共振方法学研究,在Nature communications等权威期刊发表研究论文,熟练掌握磁共振处理方法和统计学方法,欢迎大家和我交流。 3788

把 KV Cache 压到 FP4:BitDecoding-FP4 的算法-系统协同设计复盘

长上下文推理卡在KV Cache的显存与带宽上,而现有FP4方案要么精度崩、要么速度废。这篇文章复盘BitDecoding-FP4如何用三个算法补丁加一个系统重构,在B300上把服务吞吐提升2.4–3.0倍,精度几乎不掉。

helloagent的博客 310

【汇编实战开发笔记】一段汇编代码如何“反编译”成C代码?

介绍了一种由汇编代码得到C代码的方法

一个专注于嵌入式IoT领域的架构师,深耕IoT领域多年,深度掌握IoT领域的相关技术栈,包括但不限于RTOS内核的实现及其移植、硬件驱动移植开发、网络通讯协议开发、编译构建原理及其实现、底层汇编及编译原理、编译优化及代码重构、嵌入式IoT系统的架构设计等。 1万+

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 329

【网络】叶脊(Spine-Leaf)网络拓扑下全三层网络设计与实践(二) - 网络规划

2. 全三层架构设计思路 采用全三层网络架构设计的出发点是: 使用尽量少的交换机高级功能,可以尽可能减少由于功能bug故障造成的问题; 使用尽量少的网络协议,以兼容不通厂商的网络设备 实现简单,易于维护,绝对可靠的路由协议; 通过控制路由来调度流量,尽量减少设备或协议的故障域; 牺牲高级功能带来的便捷,得到更高的可用性和性能; 由上述原则,本文的设计选择只使用静态路由和BGP...

因吹斯汀 1万+

RT-DETR-R18 上下文信息融合:引入全局特征提升遮挡目标检测

"""轻量化全局特征提取器(2层Transformer编码器)"""# 特征投影层(将多尺度特征统一维度)# 轻量化Transformer编码器(分组卷积优化)# 全局特征池化(输出 [bs, hidden_dim])# local_features: 多尺度特征列表 [C3, C4, C5],各 [bs, c, h, w]# 统一投影至 hidden_dim 并展平为序列# Transformer编码全局上下文# 全局池化得到全局向量。

走向CTO的路上... 496

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 601

【Claude】Auto Mode 触发安全分类器拦截的三种错误变体及对应处理 bug报错已解决

深度解析Claude Auto Mode安全分类器拦截的三种变体:内容拒绝、操作中断、累积触发,含完整排查流程与绕过策略。

博客 7599

优选算法:分治-归并排序

交易逆序对的总数

Wangshijie1015的博客 146

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 24

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

408 算法 06|堆与 Top-K:最小的 10 个数,到底该用数组还是堆

2022(42) 找 100 万个数里最小的 10 个,官方给了"10 元素有序数组"和"大根堆"两种答案。我把两种都实现并数了比较次数:k=10 时两者几乎打平,k=10000 时堆少 111 倍。另附 2021(42) 计数排序的比较次数与稳定性实测。

m0_56226131的博客 435

408 算法 04|主元素与三元组最小距离:两种“扫描时做决定“的思路

2013(41) 的主元素用摩尔投票一遍选出候选,但真正的考点是"选完必须验票";2020(41) 的三元组最小距离,三指针每次只挪最小的那个,靠的是 D=2×(max−min) 这个恒等式。两套完整 C 代码加真实输出,附官方评分档位表。

m0_56226131的博客 417

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 173

【MPC 算法】Python 实战:模型预测控制(MPC)算法原理与代码实现

本文介绍模型预测控制(MPC)原理与Python实现。MPC通过滚动优化预测未来状态,结合系统模型、目标函数与约束条件,动态生成最优控制序列。以一阶温度系统为例,使用CVXPY构建凸优化问题,实现加热功率的智能调控。代码包含模型预测、目标函数设计(含温度跟踪与控制平滑惩罚)、输入约束及滚动更新机制。仿真结果表明,MPC能快速稳定温度至目标值60℃,且控制动作平滑合理,体现其在复杂系统中的优越性。

赖德发的博客 41

算法61,判定是否为字符重排

两字符串能互为重排 ⇔。

sheshibenniaodan的博客 221

算法日常・每日刷题--<动态规划>32

给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。

2503_92261635的博客 180

【前缀和+复合离散化】题解:双色矩形(two)_数据结构_算法优化_预处理_二维前缀和_STL_C++算法竞赛

给定一个 $n \times n$ 的黑白棋盘,初始按 $i+j$ 奇偶染色,经 $k$ 个格子颜色翻转后,求子矩形中黑白格子数差的绝对值最大值。由于 $n$ 可达 $10^9$,但 $k \leq 50$,可离散化关键点。枚举所有由修改点构成的矩形及其四边向外扩展(共 $16$ 种扩展方式),利用二维前缀和快速计算变化量,结合奇偶性判断多出的格子颜色,最终取最大绝对差。时间复杂度为 $O(k^4)$,在 $k \leq 50$ 下可行。

YLCHUP的博客 201

算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用

集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。

Keven_11的博客 373

算法62&&63,存在重复元素

判断整数数组中是否有任意元素出现至少两次。:判断数组中是否存在两个。,且索引差值的绝对值。

sheshibenniaodan的博客 93

商业综合体公摊电费分摊算法:512 商户双层权重与尾差实测

公摊电费分摊算法是指把公共回路电量按公示权重拆到每户的规则化计算过程,核心不是权重多精巧,而是每张账单都能被租户手算复现。某珠三角商业综合体 512 户商户实测:固定费与变动费按 4:6 加权,尾差用余数递补压到 0.01 千瓦时精度,24 个月 12288 张账单重算差异为零,月度争议从 31 起降到 2 起。适用边界:商铺与租户已独立装表、公共回路已分项计量的商业综合体适用;末端未装表、靠总表减合计倒推公摊的场景不适用,先把表补齐再谈分摊。

168

SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对

申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。

谁呀!的博客 401

考拉兹猜想 - 7

本文通过引入虚数单位重构Collatz猜想的迭代逻辑,指出偶数减半与奇数“乘3加1”的过程在虚数坐标下等价于归结操作。关键在于:乘3加1使奇数跃升至偶数,随后持续减半,而虚数单位代表“无限减1”,实现无限向有限的转化。无论初始值如何,减半始终主导,最终归结为4-2-1循环。该视角消解了正向思维中的速度竞争疑虑,证明归结是必然结果。

杨铸人的博客 49
上一篇: P1824 [USACO05FEB] 进击的奶牛 Aggressive Cows G
下一篇: P10098 [ROIR 2023] 地铁建设 (Day 2)
谢天谢地AC了 | 信奥教练
博客等级 码龄1年 53粉丝 177原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值