P10132 [USACO24JAN] Cannonball B

记录54

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
	bool q;
	int v;
}a[100010]={};
bool vis[100010]={};
int main(){
	int n,s;
	cin>>n>>s;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].q>>a[i].v;
	int ans=0,en=1,d=1,k=1; 
	while(s>=1&&s<=n){
		if(a[s].q==1){
			//printf("来到点%d,能量:%d\n",s,en);
			if(vis[s]==0){
				if(en>=a[s].v){
					ans++;
				 	vis[s]=1;	
				}
			}
		}
		else{
			//printf("来到点%d,能量:%d\n",s,en);
			d=++d%2;
			en+=a[s].v;
		}
		if(d) s+=en;
		else s-=en;
		k++;
		if(k>10000000) break;//纯邪修:摸准TLE时间
	}
	cout<<ans;
	return 0;
} 

题目传送门https://www.luogu.com.cn/problem/P10132


突破点

以 1 的起始能量向右弹跳。 如果 Bessie 的能量为 k,则她将弹跳至距当前位置向前距离 k 处进行下一次弹跳。

👉能量就是运动的距离

一个数值为 v 的跳板会使 Bessie 的能量增加 v 并反转她的方向。

👉跳板改变运动方向并增加移动距离

陆在炮击目标上不会改变 Bessie 的能量和方向。被击破的炮击目标将保持击破状态,Bessie 依然可以该炮击目标上弹跳,同样不会改变能量和方向。

👉炮击目标,到达目标看是否被击破,然后继续移动

输出一个整数,为将被击破的炮击目标数量。

👉求炮击目标数量


思路

  1. 构建地图 👉 多数据绑定在一起,结构体
  2. 到达炮击点,判断是否击碎
  3. 到达跳板,反转方向,增加能量

代码简析

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
	bool q;
	int v;
}a[100010]={};
bool vis[100010]={};
int main(){
	int n,s;
	cin>>n>>s;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].q>>a[i].v;
	int ans=0,en=1,d=1,k=1; 
	while(s>=1&&s<=n){
		....
	}

	return 0;
} 

a[100010]={} 👉 存放数轴的情况 q 为跳板或者目标 v为跳板或炮击目标的数值

bool vis[100010]={}; 👉 判断是否访问过

int n,s; 👉 其中 N 为数轴的长度,S 为 Bessie 的位置

int ans=0(被击破的炮击目标数量),en=1(能量),d=1(方向,右1左0),k=1;(程序执行步长)

while(s>=1&&s<=n){} 👉 在地图里面,没有越界

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
	bool q;
	int v;
}a[100010]={};
bool vis[100010]={};
int main(){
	int n,s;
	cin>>n>>s;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].q>>a[i].v;
	int ans=0,en=1,d=1,k=1; 
	while(s>=1&&s<=n){
		if(a[s].q==1){
			//printf("来到点%d,能量:%d\n",s,en);
			if(vis[s]==0){
				if(en>=a[s].v){
					ans++;
				 	vis[s]=1;	
				}
			}
		}
		else{
			...
		}
		...
	}
	cout<<ans;
	return 0;
}

if(a[s].q==1){} 👉 如果是炮击目标

if(vis[s]==0){} 👉 判断是否访问过,没访问过就计数,然后标记为访问

else{} 👉 如果是跳板

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
	bool q;
	int v;
}a[100010]={};
bool vis[100010]={};
int main(){
	int n,s;
	cin>>n>>s;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i].q>>a[i].v;
	int ans=0,en=1,d=1,k=1; 
	while(s>=1&&s<=n){
		if(a[s].q==1){
			//printf("来到点%d,能量:%d\n",s,en);
			if(vis[s]==0){
				if(en>=a[s].v){
					ans++;
				 	vis[s]=1;	
				}
			}
		}
		else{
			//printf("来到点%d,能量:%d\n",s,en);
			d=++d%2;
			en+=a[s].v;
		}
		if(d) s+=en;
		else s-=en;
		k++;
		if(k>10000000) break;//纯邪修:摸准TLE时间
	}
	cout<<ans;
	return 0;
} 

d=++d%2; 👉 借助自加后取余来实现方向(右1左0)的改变

en+=a[s].v; 👉 能量增加

if(d) s+=en; 👉 往数轴右边移动后的位置

else s-=en; 👉 往数轴左边移动后的位置

k++; 👉 程序执行的步长
if(k>10000000) break;  👉 防止转圈圈,在一个环形图里出不来,通过限定时间跳出


补充

CSP竞赛1秒程序执行步数深度解析


一、理论上限(硬件极限)

CPU主频视角

  • 主频3GHz:每秒钟30亿个时钟周期

  • 单周期指令(简单加减、位运算):3×10⁹次/秒

  • 多周期指令(乘法、除法、内存访问):5×10⁸~1×10⁹次/秒

结论:理论上1秒可执行数十亿次简单指令,但竞赛中远达不到


二、CSP-OJ实测性能(竞赛关键)

主流OJ平台数据(C++)

操作类型1秒安全次数极限次数说明
简单整数加减1×10⁸2×10⁸纯寄存器运算
整数乘/除5×10⁷1×10⁸需多个时钟周期
取模运算 %3×10⁷5×10⁷除法变体,较慢
内存访问(数组)2×10⁷3×10⁷缓存不命中更慢
分支判断 if8×10⁷1.5×10⁸分支预测失败惩罚
函数调用5×10⁷8×10⁷栈操作开销
IO操作1×10⁵5×10⁵<stdio.h><iostream>快5倍

CSP-J安全阈值1×10⁸次简单操作(考虑OJ负载、评测机性能波动)

极限阈值2×10⁸次(可能超时,风险极高)


三、时间复杂度与安全数据范围

C++(CSP-J)

复杂度1秒安全上限典型题型备注
O(n)n ≤ 1×10⁸遍历数组常数极小
O(n log n)n ≤ 5×10⁶排序、setlog₂n≈22
O(n√n)n ≤ 2×10⁵分块√n≈450
O(n²)n ≤ 10⁴二维DP1e4²=1e8
O(n³)n ≤ 300三重循环300³=2.7e7
O(2ⁿ)n ≤ 25子集枚举2²⁵=3.3e7
O(n!)n ≤ 11全排列11!=4e7

经验公式1秒 ≈ 1×10⁸次简单操作,复杂操作按3-5倍折算。


四、Python vs C++ 性能差距

语言1秒安全次数O(n)上限O(n²)上限备注
C++1×10⁸1×10⁸1×10⁴编译型,机器码
Python2×10⁶2×10⁶1.5×10³解释型,CSP-J可能受限

结论:Python选手需选择更优算法才能通过。


五、CSP-J官方说明(核心要点)

根据牛客博客(CSP官方性质):

"1000毫秒内最大循环次数不要超过10^8(10^8有点悬,10^7绝对不超时)"

官方建议

  • 稳妥值10⁷次(绝对安全)

  • 冒险值10⁸次(可能超时,看常数)

  • 常数因子:每个循环内若有3次以上取模/乘法,按3×10⁷计算


六、影响实际速度的隐藏因素

1. 评测机负载

  • 高峰期:同一台服务器跑多个评测,性能下降20%-50%

  • 本地测试:0.8秒的程序,OJ上可能1.2秒超时

2. 内存访问模式

  • 连续访问(数组遍历):快,缓存友好

  • 随机访问(链表、map):慢,缓存不命中率高

  • 跨度访问(二维数组列遍历):慢,CPU预取失效

3. 编译优化

  • O2优化:速度提升2-5倍

  • O2未开:循环次数需除以5估算

4. 指令效率

  • 整数运算:最快

  • 分支判断:中等(预测失败惩罚10-20周期)

  • 除法/取模:慢(30周期)

  • 浮点运算:慢(10-30周期)


七、竞赛实用估算方法

步骤1:计算理论操作数

for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        sum += a[i][j];  // 1次加法 + 1次内存访问
    }
}
// 总操作数 = 2 * n²

步骤2:折算为简单操作

取模/乘法 × 3
除法 × 5
浮点 × 2

步骤3:对比安全阈值

if (总操作数 > 1e8) → 必然TLE
if (总操作数 > 5e7) → 风险极高
if (总操作数 > 1e7) → 基本安全

八、一句话总结

CSP-J中C++程序1秒 ≈ 1×10⁸次简单操作(极限),稳妥值是5×10⁷,保险值是1×10⁷。Python选手按1/10估算。写完代码先算循环次数,再对比阈值,否则"见祖宗"。

<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于USACO 2024年1月竞赛中“Mooball Teams III”问题的解决方案或资料。首先,我应该先检查现有的引用内容,看看是否有相关的信息。根据用户提供的三个引用,引用[1]是关于循环舍入问题,引用[2]是多数意见问题,引用[3]是关于抓捕问题的铂金级题目。这三个引用中并没有直接提到“Mooball Teams III”的问题,所以可能需要寻找其他途径。 接下来,用户可能需要了解该问题的具体内容和要求。由于题目名称中的“Mooball Teams III”可能涉及组合优化、动态规划或图论算法。例如,可能有关于队伍组合、最优匹配或资源分配的问题。我需要考虑常见的USACO题目类型,推测可能的解题思路。 考虑到USACO竞赛的时间,2024年1月的比赛可能较新,官方题解可能还未公开。通常USACO在比赛结束后一段时间会发布官方解答,但有时可能需要参赛者自己等待。因此,建议用户关注USACO官网或论坛,如Codeforces、Reddit的r/usaco,或者USACO Guide等平台,这些地方可能会有参赛者分享思路。 另外,可以建议用户检查问题陈述中的输入输出样例,尝试逆向推导算法。例如,如果问题涉及最大匹配,可能需要使用贪心或匈牙利算法;如果是动态规划,可能涉及状态转移方程的设计。同时,建议用户先尝试暴力解法,再逐步优化,这是常见的解题步骤。 还需要提醒用户注意数据规模,不同的算法时间复杂度是否适合题目给定的数据范围。例如,若数据量较大,可能需要O(n log n)或更优的算法,而非暴力解法。 最后,由于用户提供的引用中没有直接相关的资料,可能需要告知用户当前无法提供具体解决方案,但可以给予一般性的解题策略和资源获取建议,帮助用户自行进一步探索。</think>关于USACO 2024年1月竞赛的“Mooball Teams III”问题,目前尚未在公开平台找到完整的官方解决方案。不过可以基于USACO竞赛常见题型特点,提供以下解题思路参考: ### 可能涉及的知识点 1. **组合数学**:若题目涉及队伍组合或排列限制,可能需要使用组合数公式$C(n,k)$或容斥原理 2. **贪心算法**:在资源分配类问题中,可能需要按特定规则排序后贪心选择 3. **动态规划**:若存在状态转移关系,可能需要构建二维DP数组,例如$dp[i][j]$表示前i个元素选择j个的方案数 4. **图论建模**:若涉及团队关系约束,可能需要构建二分图进行最大匹配计算 ### 推荐实践步骤 1. **分析约束条件**:仔细阅读题目中的特殊条件,如: - 队伍人数限制 - 队员间兼容性规则 - 时间/空间复杂度要求 2. **输入输出样例解析**:通过逆向工程理解核心算法逻辑 ```python # 示例输入可能格式 3 2 # 3名队员,需组建2人队伍 1 2 # 兼容对 2 3 ``` 3. **基础代码框架**(以组合问题为例): ```python n, k = map(int, input().split()) compatible = [[] for _ in range(n+1)] # 构建兼容关系图 for _ in range(m): a, b = map(int, input().split()) compatible[a].append(b) compatible[b].append(a) # 动态规划解法示例 dp = [[0]*(k+1) for _ in range(n+1)] dp[0][0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(k+1): dp[i][j] = dp[i-1][j] # 不选当前队员 if j > 0: dp[i][j] += dp[i-1][j-1] * valid_options(i) # 选当前队员的合法情况 ``` ### 资源获取建议 1. **USACO官方论坛**:竞赛结束后约2-3个月会发布题解 2. **USACO Guide**(https://usaco.guide/)查看相似题目解析 3. **Codeforces博客**搜索"USACO 2024 Jan"关键词 4. **GitHub代码库**:部分参赛者会公开AC代码(注意遵守竞赛规则)
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