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opencv学习博客：http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。
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作者：毛星云（浅墨） 微博：http://weibo.com/u/1723155442
邮箱： happylifemxy@163.com
知乎：http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun
写作当前博文时配套使用的OpenCV版本： 2.4.8、2.4.9、3.0
基于opencv的人脸识别（适合初学者）
简单易懂的人脸识别，学不会直接跪倒！ 一、人脸识别步骤 二、直接上代码 （1）录入人脸
opencv入门例子
1、 第一个例子-------显示图像 从磁盘中加载并在屏幕上显示一幅图像的简单OpenCV程序 [cpp] view plain copy #include "highgui.h" int main( int argc, char** argv ) { // 是一个高层调用接口，它通过文件名确定被加载文件的格式；
适合初学者学习的一个小项目：OpenCV实现肤色检测
OpenCv实现肤色检测 一、项目简介 首先，我们从计算机的磁盘中（也可以将资源导入到当前文件）读取一幅有人像的彩色图片，在屏幕上显示，然后，我们通过函数来实现对人像肤色的提取，具体实现过程参考下面代码实现，最后，我们可以直接显示处理后的图片，可以看到肤色以外的区域都被黑色填充，也可以查看处理过程的图片，肤色区域都被标记为白色，其余区域都被黑色填充。 二、代码实现 //运行环境 VS2017 Wi...
opencv 初学者常见问题
① imshow 显示图像为灰色图片或者视频显示不出来 【解决方案】 一定要加 waitKey() ② 环境变量配置之后需要重启电脑，VS中项目：包含目录、库目录（lib库） 配置； 库目录的配置x86 : 对应32位编译器；x64 : 对应64位编译器 【无关操作系统的位数】 Debug : *d.lib; release : *.lib 【配置错误的话可能有未经处理的
初学Opencv时候遇到的几个编译器报错问题
（1）在运行OpenCV类C++程序时，遇到如下错误： 原因有几个:一是图像路径的问题，没读到图像；二是循环中的行列写反了，导致越界；三是在逐个像素操作的时候将行列写反了，导致不能正确读取，报错。四是VS编译器的问题，换下Debug和Relese模式试试。 （2）注意看报错原因，很多是数据格式的问题；比如有些方法（
作为计算机视觉的一个初学者，应该如何配置OpenCV以及TensorFlow
本文是一个菜鸟编写的，所以各个地方我都尽可能去找最简单的方法去解决问题。接下来开始讲解安装配置过程。 1.各个软件的安装顺序 因为我的笔记本显卡还行，所以可以使用cuda版本的TensorFlow，也顺便在vs中配置了cuda。 在最简化安装的过程中，vs要先于cuda安装，cuda要先于TensorFlow安装，所以首先安装vs。 2.安装vs 因为我要用到siftgpu的关系，一开始...
【OpenCV入门】第一篇 OpenCV概述及入门
本篇主要介绍OpenCV的基本概念和相关的基本函数。一、OPenCV的概念和结构OpenCV：开源的计算机视觉库，一般用C和C++ 编写OpenCV的结构共分为五个部分，分别是图像处理和视觉算法（CV）、机器学习库（ML）、图像和视频输入/输出库（HighGUI）、基本结构和算法，XML支持，绘图函数（CXCORE）以及CVAUx模块，其中前四个模块结构如图所示：在该图中并没有包括CVAUx，CV...
一张图看懂中国民航适航审定体系：从适航司到审定中心，到底谁管谁？
本文深入解析中国民航适航审定体系，从立法层到执行层的完整链条，揭示适航管理的金字塔结构和核心流程。涵盖适航司、审定中心等关键机构职能，以及型号审定、生产许可审定等全生命周期管理，展现中国适航体系的特色实践与创新探索。
OpenCV初学
OpenCV育成学习： 这是本喵自学的一点基础知识（これは私が自分学習の基礎知識），希望对初学图像处理的同学一点帮助（画像処理を初心者の方には少しお役に立てたいと思います）。 本喵用的版本是 opencv-python 3.4.1.15版本的，个人感觉4.0以上版本的不太适合我们这些初学者（個人的には4.0以上のバージョンは私たち初心者には向いていないと感じています）。 1、访问图片（画像へのアク...
Shopee商品详情页反爬实战：手把手逆向x-sap-Ri和x-sap-Sec请求头加密
本文详细解析了Shopee商品详情页反爬机制中x-sap-Ri和x-sap-Sec请求头参数的加密逻辑，通过JS逆向技术手把手教你定位加密入口、分析哈希算法与对称加密实现，并提供完整实战案例和应对反爬策略的高级技巧，助力开发者突破电商平台数据采集难点。
国民技术N32G45X SysTick定时器实战：从1us到100ms的精准延迟实现（附完整代码）
本文详细解析了国民技术N32G45X芯片中SysTick定时器的工作原理，并提供了从1微秒到100毫秒的高精度延迟实现方案。通过对比官方库函数的局限性，文章重点介绍了无中断查询模式、时钟源选择策略以及完整的代码实现，帮助嵌入式开发者精准控制时序，适用于LED控制、软件模拟通信协议等多种实战场景。
初学opencv遇到的问题及解决办法
我也是刚刚学的opencv,在学的过程中遇到了难题，所以想分享解决办法给遇到这类难题的人。 我刚学了图片的输入和显示，可是显示不出来，显示错误为： OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\o
电商客服效率翻倍！手把手教你用影刀RPA+AI搭建智能回复系统（附实战配置）
本文详细介绍了如何利用影刀RPA+AI技术搭建电商智能客服系统，实现24小时在线回复，大幅提升客服效率。通过零代码配置、Excel词库管理和AI语义理解，系统能处理80%常规咨询，响应速度稳定在3秒内，特别适合中小电商降低成本并提升服务质量。
OpenCV初学浅记
Opencv:open computer vision：开源的计算机视觉 文章目录前言opencv是什么？OpenCV-python的初始利用1.安装OpenCV2.读取图像，展示图像，存储图像。3.图像的属性4.视频文件的读取总结 前言 opencv是什么？ opencv是什么？计算机视觉初学者(例如我)，在接触opencv之前就已经接触过了，cv这个东西，我们都知道他是计算机视觉的简写，而加上open之后，无非就是加了开源两个字，字面意思。 OpenCV是一个开源，跨平台的计算机视觉和机器学习软件库
研发工作量科学量化评估模型：从多维系数到等级落地指南
摘要：本文提出了一套基于多维系数的科学量化评估模型，用于精准评估软件开发工作量。该模型从需求复杂度、技术难度、质量要求和依赖风险四个核心维度进行量化评估，通过系数乘积计算综合工作量。文章详细说明了各维度的系数区间划分标准，并演示了从基础工作量估算到综合系数计算的具体步骤。该模型通过结构化评估过程，将主观经验转化为客观量化指标，帮助团队提高工作量评估的准确性，增强项目交付的可预测性。其价值在于使评估过程透明化、结构化和可追溯，从而减少项目延期风险，优化资源规划。
PCIe Gen4眼图测试实战：如何用示波器快速定位信号完整性问题（附避坑指南）
本文详细解析了PCIe Gen4眼图测试中的信号完整性诊断方法，通过示波器操作技巧和实战案例，帮助工程师快速定位抖动、反射等信号问题。特别针对眼图闭合、阻抗失配等常见问题提供了避坑指南和解决方案，提升高速信号调试效率。
OpenCV初学总结
今天初学OpenCV，目前还没学到图像识别的地方，只是停留在对图片的处理上。 下面就让我来总结一下，学了一个下午的收获有哪些吧。 函数使用查表 图像.shape： 这是一个列表，返回至多3个数，(h,w,颜色通道数) 类型转换： im = cv2.cvtColor(图片，cv2.COLOR_类型2类型(类型名大写，RGB/BGR/HSV)) 使图片按变换矩阵变： im = warpAffine(图像，变换矩阵，(w,h)(原图形的参数)) 旋转系数矩阵： im = cv2.getRotationMatrix
Modbus RTU/TCP协议栈手写实现：主从站设计、功能码、CRC、异常响应
本文从协议栈架构、帧结构、功能码、CRC校验、异常响应、主从站设计等多个维度，完整阐述了Modbus RTU/TCP协议栈的手写实现方案。帧间隔机制是RTU的核心，T3.5超时检测决定了帧边界识别CRC16查表法以512字节ROM换取8倍性能提升，适合嵌入式功能码路由表实现可扩展的代码架构，便于新增功能异常响应机制保障协议健壮性，每个错误都有明确反馈Modbus TCP在RTU基础上增加MBAP头，实现以太网扩展多核RTOS环境下的并发访问与线程安全RS-485总线的电气隔离与浪涌保护。
opencv初学教程，部分
opencv初学者可以看看这些视频，里面用得是vc6.0下配置opencv1.0 http://v.sogou.com/v?query=opencv%BD%CC%B3%CC&page=3&typemask=6&p=50040613&dp=1 转载于:https://www.cnblogs.com/fare/archive/2013/03/04/2942494.ht...
解读MTF曲线
怎样看MTF曲线 光学模量传递函数所表示的就是模量传递函数值随空间频率和像场位置变化的函数关系。它有很多种类型， 但最主要的两种类型就是MTF值与空间频率的关系和与像场半径(或像场角)之间的关系。 1、什么是空间频率 在讲清MTF曲线随空间频率的变化关系以前，我们先来弄明白什么叫“空间频率”。 空间频率(Spatial Frequency)的概念与分辨率的概念非常相似，单位都是“线对/毫米”(lp/mm)。但测试分辨率的标板是一组一组轮廓鲜明的黑白线条，每两条线条之间的距离，以及线条本身的宽度之比是.
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
初学OpenCV
1.OpenCV基本图片读取 读取图片函数：cv2.imread() 参数为图片的相对路径或绝对路径 展示图片函数：cv2.imshow() 第一个参数：窗口名 第二个参数：显示的目标图片 储存图片函数：cv2.imwrite() 第一个参数：图片储存名称 第二个参数：储存的目标 import cv2 #读取为三维矩阵 jpg = cv2.imread("1.jpg") img = cv2.imread("D:\1.jpg") # 用名叫img的窗口,打开img图片 cv2.imshow("img",i
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
初学opencv
初学opencv，首先要下载cv2库，导包。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
初学opencv心得：图片拼接Stitcher函数
初学opencv，大概看看书后想找点东西做做。opencv的source文件夹中有图像拼接的例程，很简单，很容易看懂，试着用了一下。在dos下找到程序目录，输入程序名.exe 1.jpg 2.jpg 3.jpg 。。。。。程序运行后发现，拼接效果挺好的，但是图像明显失去了一部分细节。像是做了模糊。还有就是发现了一些问题，我的机器运行时三张图片Stitcher后，系统报错。两张就没有问题。考虑是不是
opencv c++ svm分类器 初学
c++ 初学者 + opencv初学者 写了一个简单的svm分类器，由于有很多不是很了解，所以代码注释得比较详细 svm 直接上代码吧 大家将就看 #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv.hpp> using namespace cv; using namespace cv::ml; //svm包含在ml里...
Python-初学openCV——对openCV的简单使用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，旨在为实时图像处理提供强大的功能。它由Intel开发，现由开源社区维护。OpenCV 提供了跨平台的解决方案，支持 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 系统，适用于各种应用场景。
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