本文是一个菜鸟编写的,所以各个地方我都尽可能去找最简单的方法去解决问题。接下来开始讲解安装配置过程。
1.各个软件的安装顺序
因为我的笔记本显卡还行,所以可以使用cuda版本的TensorFlow,也顺便在vs中配置了cuda。
在最简化安装的过程中,vs要先于cuda安装,cuda要先于TensorFlow安装,所以首先安装vs。
2.安装vs
因为我要用到siftgpu的关系,一开始装了vs2017,结果发现无法配置siftgpu,后来又装了低版本的vs2013,结果还是配置不了,耽误了我大量的时间。但是先装vs的顺序不能变。旧版本的vs可以免费下载了,vs2017部分版本也免费,这里贴了旧版本的链接,下载请点击。
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
我之前用的vs2013,这里也下载了该版本
vs2013版本的安装比较简单,直接选择安装目录后,一路下一步直到完成即可。
vs到这里就安装完成了,也可以试试编写一个helloworld小程序验证一下。
3.配置opencv
我下载使用的版本为3.4.1,当然,你也可以选择其他版本,以3.4.1为例,本文讲解OpenCV的配置过程
首先去OpenCV的官网下载3.4.1,链接在这里
但是你可以发现,下载文件的后缀为vc14_vc15,代表它是适用于这两个版本的,vc14代表vs2015,vc15代表的是vs2017,如果你恰巧使用的是这两个版本的vs,那么你可以直接配置,不需要经过cmake过程。但是如果你也需要contrib的模块,contrib部分也需要使用cmake进行编译
这里贴一个比较好的配置链接

本文为计算机视觉初学者提供了一步一步的OpenCV与TensorFlow配置教程,包括安装VS、CUDA、opencv、anaconda和tensorflow的详细步骤,解决了版本匹配和依赖问题,确保顺利学习。
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