牛人博客

最新推荐文章于 2025-08-14 22:22:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-14 22:22:28 发布 · 519 阅读 · 0 ·
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#机器视觉 #深度学习

yang-彧
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阿里巴巴阿里云牛人博客
08-06
阿里巴巴阿里云牛人博客是阿里巴巴技术团队的一个重要平台，它汇集了公司内部众多技术专家和开发者们的智慧结晶。这个博客不仅提供了丰富的技术文章，还展示了阿里巴巴在云计算、大数据、中间件、JAVA等领域的重要...
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接
12-22
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接
技术牛人博客整理汇总
sinat_21748851的博客
02-21 1886
由于从事java工作，会经常上网查资料，看的多了也发现了很多有意思有价值的大牛的博客。有的博客会有系列的专题整理，我可以跟着一起学习；有的博客从技术代码写到生活细节，让我感触颇深。为了比较方便的学习大牛的技术成长之路，所以我整理了自己平时关注的一些牛人博客，记录下来，以便自己日后查阅。   程序员DD 作者：翟永超 学历：东华大学硕士研究生 任职：永辉云创架构师，SpringClo...
技术牛人博客
shinestarWang的专栏
01-17 500
阿里 独行 https://weibo.com/dxkkk?is_all=1
牛人博客地址
03-27
牛人博客地址，android开发学习的好资料，
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 - Mittens 的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com.html
07-09
计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 - Mittens 的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com.html 计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接 - Mittens 的专栏 - 博客频道 - 优快云...
全世界最全牛人博客，你可以学习到太多太多
10-08
总的来说，这些牛人博客提供了一个丰富的学习环境，无论你是IT专业人士、经济学家、学生还是文学爱好者，都可以从中汲取知识，提升自己在相应领域的专业素养。通过定期关注并阅读这些博客，你可以与世界顶尖的思想者...
深度学习——03 神经网络（3）-网络优化方法
念头通达
08-13 961
梯度下降算法回顾、训练流程的几个概念（Epoch轮次、Batch Size批次大小、Iteration迭代）、梯度下降的 3 种实现方式、前向传播（计算预测值与损失）与反向传播（计算梯度并更新权重）、梯度下降的优化方法（指数加权平均、动量优化算法Momentum、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法）、学习率衰减算法（等间隔学习率衰减、指定间隔学习率衰减、按指数学习率衰减）
融合深度学习与订单簿分析提升短期价格趋势预测精度
木头大左的博客
08-14 476
在金融领域的短期价格趋势预测中，深度学习和订单簿分析各自发挥着重要作用。深度学习作为机器学习的一个重要分支，凭借其强大的特征提取和复杂模式识别能力，为处理金融市场的海量数据提供了有力工具。而订单簿分析则聚焦于市场微观结构，通过解读订单簿中的买卖订单信息，揭示市场参与者的行为和意图，为价格趋势预测提供独特的视角。
3深度学习Pytorch-神经网络--全连接神经网络、数据准备（构建数据类Dataset、TensorDataset 和数据加载器DataLoader）
2202_75674969的博客
08-07 1269
深度学习是机器学习的一个分支，核心是通过多层非线性神经网络自动学习数据的抽象特征，无需人工设计特征。与传统机器学习相比，它能处理更复杂的数据（如图像、文本、语音），且随着数据量和计算能力的提升，性能会显著提高。端到端学习：直接从原始数据学习目标输出层次化特征提取：底层学简单特征（边缘），高层学复杂特征（物体部件）大数据驱动：需要海量训练数据表示学习：自动发现数据的内在表示。
day39_2025-08-13
m0_62080681的博客
08-13 684
测试函数和绘图函数均被封装在了train函数中，但是test和绘图函数在定义train函数之后，这是因为在 Python 中，函数定义的顺序不影响调用，只要在调用前已经完成定义即可。作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。动态维度指定：使用-1让PyTorch自动计算该维度的大小，但需确保其他维度的指定合理，避免形状不匹配错误。结果：展平为两个维度，保留batch_size，第二个维度自动计算为3×28×28=2352。
OpenAI传来捷报，刚刚夺金IOI，实现通用推理模型的跨越式突破
Tulingxueshu的博客
08-12 481
今天，AI 领域又添重磅消息 ！OpenAI 的推理系统在 2025 年国际信息学奥林匹克（IOI）中斩获金牌，不仅在 AI 参赛者中稳居榜首，更在全球 330 名人类选手中排名第六，仅落后于 5 位顶尖选手。 这一成绩距其在IMO2025 中拿到金牌级表现不过数周，再次刷新了外界对 AI 推理能力的认知。
《零基础入门AI:深度学习中的视觉处理(卷积神经网络（CNN）学习)》
m0_75034893的博客
08-13 991
卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。​ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理具有网格状结构数据的深度学习模型。最初，CNN主要应用于计算机视觉任务，但它的成功启发了在其他领域应用，如自然语言处理等。
浅谈深度学习中的L2归一化（L2 Normalization）
weixin_46035550的博客
08-12 296
对于一个d维向量 ( \mathbf{x} = [x_1, x_2, …L2范数（L2 Norm）：向量各元素的平方和的平方根，公式为：L2归一化：将向量每个元素除以其L2范数，得到归一化后的向量 ( \hat{\mathbf{x}} )，公式为：此时，( |\hat{\mathbf{x}}|_2 = 1 )，即向量被“标准化”到单位长度。
深度学习——03 神经网络（1）-神经网络
念头通达
08-12 528
人工神经网络、激活函数（sigmoid、tanh、ReLU、SoftMax……）、参数初始化、神经网络搭建和参数计算、神经网络的优缺点
【深度学习】深度学习基础概念与初识PyTorch
hiliang521的博客
08-14 416
【深度学习】深度学习基础概念与初识PyTorch
深度学习-卷积神经网络CNN-批量归一化 BatchNorm
最新发布
weixin_74126320的博客
08-14 558
以 batch-0 为例： 把 3×2×2 = 12 个数拉成一条向量： {1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8, 0, 2, 4, 6}以 R 通道为例： 共有 2×2×2 = 8 个像素值：{1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8}输入：手写数字灰度图，只保留 2 个像素 → 输入 x 形状 (batch, 2)。归一化维度：在 (B, H, W) 三个维度上求均值/方差，每个通道一组统计量。归一化维度：在 (C, H, W) 三个维度上求均值/方差，每条样本一组统计量。
深度学习赋能汽车制造缺陷检测
qq_57303078的博客
08-13 407
与传统模式不同，AI视觉检测以深度学习算法为核心，不再通过精心编程的算法来搜索特定特征，而是训练深度学习系统内的神经网络，通过学习零部件形态特征构建模型来完成检测。人工检测更面临效率低下、成本高昂的困境，长时间检测易导致人员疲劳，造成漏检、误检率上升，且人工检测结果受经验、责任心等主观因素影响较大，难以保证一致性。依托这些技术，森赛睿AI视觉检测方案已在轴承等关键部件缺陷检测中验证成效，能成功应对高反光、复杂纹理、油污干扰等挑战，实现毫秒级响应与99.9%以上的检测准确率。
牛人博客合辑：IT精英的智慧结晶
资源摘要信息: "newrenboke:牛人的博客，定期来膜拜" 在当前的数字化时代，博客已成为技术分享与个人品牌建设的重要平台。标题 "newrenboke:牛人的博客，定期来膜拜" 暗示了一个集合了多位技术大牛和个人博客的资源...
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