K8s-K8s部署Zookeeper+Kafka+ELFK+持久化数据

该博客详细介绍了如何在Kubernetes(K8s)环境中部署Zookeeper和Kafka集群,以及配置ELFK(包括Elasticsearch、Logstash、Kibana)进行日志收集和分析。整个过程涵盖了镜像制作、配置清单、服务部署、状态检测以及数据持久化。同时,文章还展示了如何通过Kibana创建索引和管理用户,以及Logstash的数据采集和Fluentd的日志聚合功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

K8s环境下容器化部署Zookeeper+Kafka+ELFK日志收集系统

整篇文章工作流程:

​ 1、搭建Zookeeper+Kafka、ELFK

​ 2、制作日志数据

​ 3、展示日志数据

NFS-Client动态存储可参考:K8s-nfs-client动态存储部署

各服务介绍可参考:企业级ELFK日志架构介绍

方案采取可参考:应用场景与方案

创建清单目录

[root@k8s-master01 ~
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