理解了高效员工的灵魂,则万事皆可为

本文所指的高效员工,与基于生产力的“高绩效员工( high-performing employee )”并不相同,我们需要基于高效员工的职能和核心原则来理解他们,而不是有多少产出。

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什么才算是高效员工?

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高效员工是每个公司中负责处理最困难问题的人,而不是负责做最多事情的人。他们是技术人员、建设者、设计师、创意者、文化塑造者、解说员和创新者,他们一起创建全球产品和产业,他们是国际招聘的焦点。但高效员工在如今很大程度上仍然被大众所误解,虽然他们的薪水确实很高,但是员工留存和员工士气的趋势令人担忧。

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高效员工是管理人员与实际付费客户之间的直接渠道。例如,在一个软件或技术公司,他们是:

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  1. 软件工程师;\\t
  2. 数据科学家;\\t
  3. 可视化设计师;\\t
  4. 三维原型结构设计师;\\t
  5. 开发者。\

高效员工希望身边的同事、公司内部的流程和结构能够围绕他们,以便使他们发挥出自己最大的能力。同时,他们热爱那些可以直接转化为数字 / 实体产品的原始技术技能。

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显而易见,只有不停的辩论、协商和技术创新,才能拥有成为一名高效员工所必备的激情和热忱。此外,毫不夸张地说,高管人员和高效员工对事业和交易原则的优化方向明显完全不同。

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但有时也有些例外:Basecamp 联合创始人兼 CTO DHH 不是 Steve Ballmer(前微软 CEO )、Elon Musk 不是 Elizabeth Holmes(全球最年轻的女性亿万富翁)、耐克运动鞋模型设计师 Tinker Hatfield 也不是 Carly Fiorina(惠普公司前董事长兼 CEO )。

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我们很容易发现,DHH 、Musk 和 Hatfield 操作的层级更切近工作 —— 他们能够用高效的大脑思考将概念转化为有形的产品,他们是核心构建者。高效员工的大脑是一个追求完美实践的地方,是一个对工艺领域的真理边界不断反思探索的地方。在这个空间内,不需要董事会会议、陈词滥调和社交辞令,只有围绕创造性、技术、真理和创新的纯粹可能性。

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虽然高管们想了解高效员工的成长历程,但偶尔还是会迷失方向,因为他们根本不能理解高效员工的思维方式。

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治标不治本

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一名高效员工的流失成本是极大的,他们的离开甚至会导致企业陷入无尽的灾难中。高效员工最不能忍受的,就是在工作中失误以及工作环境恶劣的问题。同时,高效员工也是最有可能随时跳槽的人。但通常高管在面对或解决这个问题时的方案总是治标不治本。比如:

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  1. 员工下班早 —— 提供免费晚餐;\\t
  2. 员工上班晚 —— 提供免费早餐;\\t
  3. 员工困了 —— 安装咖啡吧;\\t
  4. 员工士气低 —— 安装电子游戏机;\\t
  5. 员工感到身体不适 —— 发放免费健身房会员。\

实际上,上述这些员工“福利”并不能解决员工留存的问题。最重要的一点是:高效员工不需要津贴福利的激励,他们需要的是那些能提供技术和创造性环境的机构。

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高效员工的真实需求是什么?

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由于高效员工的低留存是技术行业的持续威胁,企业要想管理员工留存和培养士气,必须深入理解高效员工的真实需求并培养满足其需求的环境:

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上级的技术能力

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上级的技术能力可能是影响高效员工留存最重要的因素,因为高效员工希望和专家一起工作,同时长期保持这种工作关系并可持续创新。在 Nike 、Google、Amazon 以及 Facebook 这些公司中我们可以发现,高管人员一般都是富有创意和技术远见的人。

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但问题是,大多数 HR 在进行管理层招聘时通常会基于管理能力,而不是技术能力。如果公司内部缺乏有效的内部技术评估流程,那么提升招聘质量的最好方法,就是寻找内 / 外部专家来帮忙塑造组织类型 —— 帮助我们理解需要招聘什么人,如何招聘这些人以及为什么要招聘这些人。

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师友关系

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高效员工需要两种类型的师友关系:同辈师友关系和长辈师友关系。

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同辈师友关系对于经理职位以下的员工最有效,通常会以入职辅导、知识传递、流程指导、企业文化遵守等形式进行。在拥有高技能水平员工和强大文化的公司中,高效员工的同伴是复制精湛技术的关键。

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长辈师友关系应更多的被用于高管级别的高效员工。除了职业发展外,高效员工也要根据公司情况而成为管理人员。雇佣战术导师来培养强大的领导力,对于企业来说是最明智的一种选择。

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更多书面交流

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每个公司都应该将「书面交流」作为工作中沟通的备选方案。因为大多数高效员工都是孤立的,他们并不喜欢会议和社交,他们会有属于自己高效的小圈子,彼此基于相同的核心原则而有共同语言。

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事实上,只有公司高管接纳不同的工作流程并利用创造力来聚拢优秀人才时,书面交流在公司中才能到达一种民主化的力量。

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平静空间

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首先我们需要注意的是,这里的平静( calm )不是安静( quiet )。对于注意力高度集中的员工来说,以任何形式中断思考代价都非常大,所以高效员工需要一个可以“静修”而不会时常被他人打扰的环境。同时,我们还需要远离那些随意将自己的议程强加给其他员工的人。

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TIPS:在为高效员工设计工作间之前,可以先咨询真正的专家完美的环境是什么。

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安排合理的流程

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卓越的人需要卓越的流程,不同学科的高效员工有不同的流程需求。团队规模会很大程度上决定团队结构和流程方法论,高管需要清晰的时间、明确的业务规则以及灵活的范围。和高效员工一起工作最好的方式是:以可预期的节奏每隔几天检查进度。

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最好的设备

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提供最好的设备,满足团队和每个高效员工个人的需求。千万不要在采购设备时吝啬,因为这就像强迫一个职业曲棍球运动员不管位置和技术等因素去比赛。

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社区参与和贡献

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社区对于高效员工非常重要,因为所有高效员工都知道,他们可以从一个全球性的专家社区那里获取解决最困难问题的灵感并给予回馈。同样,在我们的公司内部也需要培养这一点,以荣誉至上的方式鼓励员工们向各自的社区做贡献。

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查看原文链接:Know the soul of the high-performance employee, then we can build the 10,000 things.

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感谢李雨侬对本文的审校。

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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