推广幸福指数

Immobilien Scout GmbH的高级Scrum大师Frank Schlesinger,在他栖身的组织机构中实践了幸福指数,并且在最近的博客文章推广幸福指数中分享了他的经验。

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在文章中,他提到了如何将幸福指数从团队层面推广到组织机构层面。

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幸福指数最初用于团队层面,随着时间的推移将团队情绪可视化,并帮助团队和管理层提升他们的幸福感。我们希望将其扩展到我们所有的IT产品开发团队。

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Schlesinger探讨了他们如何实现幸福指数,以及如何将其推广到所有的团队中。他所使用的幸福指数与Jeff Sutherland所提到的相同,而这一概念最早在Crisp中由Henrik Kniberg引入。

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原版的幸福指数提出了以下问题:

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  • 你的名字是?\
  • 你有多快乐?(从1-非常不快乐,到5-非常快乐)\
  • 当前什么使你感觉最好?\
  • 当前什么使你感觉最糟糕?\
  • 什么能够增进你的幸福感?\

Schlesinger在公司层面推进了幸福指数测试。为此,他对原版幸福指数的形式做了一些调整:他让测试匿名进行,并修改了部分问题。

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另一件我们希望与原版的幸福指数不同之处,是一般性的幸福度问题“你有多快乐?”对我们而言,该问题过于通用,因为我们希望了解那些我们或许能够影响的事情。我们从中衍生编制了两个独特的问题:

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  1. 在自己的团队中,你的快乐程度如何?\
  2. 就公司而言,你觉得有多快乐?\

Schlesinger在Google Drive上发布了他的调查,并且每两周从各个团队获得输入。使用收集到的数据,他制作了一幅图表来展现幸福指数方面的提升。第一个问题对于团队主管或敏捷大师的工作质量给出了直接反馈。第二个问题则意在获取对组织机构文化的反馈。

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Schlesinger以季度为单位进行此项调研,并将结果在幸福评审会上与管理层和所有雇员分享。他分享了自己的想法——关于在组织机构内部打造一支专注于敏捷文化的团队方面,他是如何取得成功的。

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我们总是能够感觉到自己工作在开放、友爱以及协作的公司文化中,这让我们感到快乐。因此对我们来说,也就毫不奇怪这种共有的直觉会体现在数据中……对此我们认为,这体现了我们已经在IT产品开发方面建立起的敏捷工作文化,而且每支团队都专注其中。首先你认同自己的团队,其次你也认同公司。

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Schlesinger用这种方法来扩展IT和销售人员的幸福度,并发现这是一种与高级管理层就团队幸福度(有助于提升公司幸福度)进行沟通的良好途径。他为每个部门分别创建了幸福度的领域。

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几个月后,销售部门的同事们也在我们的推动下,接纳了幸福指数的实践。这让我们能够找出哪些幸福来源是可以在IT和销售人员之间分享的;以及在相差如此之大的部门之间,需求与观念在哪些方面有所差异。

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Experian Marketing Services UK的技术产品管理负责人Corinna Baldauf,将员工幸福指数列为敏捷转型过程中的指标之一。她在博客文章我所信任的指标中提到了使用happinessmetric.com来评估员工的幸福度。

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员工幸福度,对许多事情来说这似乎都是个先行指标,例如员工加班(啧啧!)和收入。我们可以使用像Happiness Metric这样的工具来进行评估。

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GigaOM的主管研究员Stowe Boyd在博客中提到了TINYPulse——一个匿名反馈工具,由TINYhr公司开发。这套工具整理匿名调查的结果,并展示人们在工作中有多快乐。TINYPulse还要求用户给出一些对他人的赞誉:谁最近帮助了他们或是让他们打起精神。此类反馈可以是匿名或具名的。

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有了这些惊艳的轻量级工具,我们没有道理不通过评估来了解公司的氛围如何并分享评估结果。

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查看英文原文:Scaling The Happiness Index

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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