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慧极必伤
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[机器学习-3]过拟合(Overfit)
[机器学习-3]过拟合(Overfit)原创 2021-07-25 21:18:17 · 792 阅读 · 0 评论 -
[机器学习-5]岭回归及python实现(Ridge Regression)
[机器学习-5]岭回归[L2正则化]及python实现(Ridge Regression)【L2】前言题目岭回归(Ridge Regression)k-fold validation(1)实现(realization)(2)实现前言!!实现直接跳转实现这章本来是为了接前面的过拟合(overfit)的,结果到现在过拟合还没水出来,所以就先写这一篇啦。首先简单地提一下过拟合,所谓过拟合,可以理解为过度地取悦我们所用的数据,结果就是训练出来的模型,在我们的训练集(training set)上表现完美,结果原创 2021-05-06 09:26:52 · 6246 阅读 · 1 评论 -
[机器学习-2]梯度下降法及实现(python)
[机器学习-2]梯度下降法及实现(python)样例(Example)梯度下降法回溯线算法(backtracking line search)精确线算法(exact line search)样例(Example)!!想看实现,直接跳转回溯线算法与精确线算法。今天,在做机器学习的作业的时候,我的室友和我说线性回归那道题目应该用步长来做,如果大于步长减半,后来我实现这种算法以后,发现和题目要求不一样。我室友说的是回溯线算法(backtracking line search),而我最后实现的是精确线算法(e原创 2021-04-18 19:43:16 · 1703 阅读 · 7 评论 -
[机器学习-1]线性回归
[机器学习-1]线性回归及实现原创 2021-04-02 10:35:50 · 230 阅读 · 0 评论 -
[机器学习-0]导论、PLA
[机器学习-0]导论[机器学习-0]导论前言(preface)学习的元素(components of learning)前言(preface)学习的元素(components of learning)原创 2021-03-03 21:12:02 · 422 阅读 · 0 评论