1.最简单入门
public class ThreadTest {
@Test
public void testExecute()
{
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
executorService.execute(new MyThread());
}
executorService.shutdown();
}
}
class MyThread implements Runnable
{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyThread.class);
public void run()
{
logger.info("I am running...");
}
}2015/06/17 20:02:56,594 - INFO - pool-1-thread-2 - I am running...
2015/06/17 20:02:56,595 - INFO - pool-1-thread-1 - I am running...
2015/06/17 20:02:56,595 - INFO - pool-1-thread-1 - I am running...
2015/06/17 20:02:56,597 - INFO - pool-1-thread-3 - I am running...
2015/06/17 20:02:56,597 - INFO - pool-1-thread-3 - I am running...注意：其中的shutdown并不是关闭线程池，而是不再接受新的执行任务，当其中线程执行完成之后，再关闭
2.相关概念
（1）ExecutorService
看一下ExecutorService的源码：
public interface ExecutorService extends Executor {
void shutdown();
List<Runnable> shutdownNow();
boolean isShutdown();
boolean isTerminated();
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
Future<?> submit(Runnable task);
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
<T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
} public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}jdk给我们定义了多个线程池的具体实现，可以通过Executors来获得
（2）Executors
用来获得线程池的工具类
1）创建固定线程数的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 表示核心线程和最大线程数都是nThreads，也就是说如果创建的任务数超过了nThreads，那么就会将任务抛弃
2）创建不限容量但是会过期的线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool() 3）创建单一线程的线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() （3）线程执行
1）使用execute方法
void execute(Runnable command);2）使用submit方法
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
Future<?> submit(Runnable task);正常情况：
public class ThreadTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadTest.class);
@Test
public void testExecute()
{
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
Future<String> result = executorService.submit(new MyThread());
try
{
String resString = result.get();
logger.info(resString);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
catch (ExecutionException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
executorService.shutdown();
}
}
class MyThread implements Callable<String>
{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyThread.class);
public String call() throws Exception {
logger.info("I am running...");
return "success";
}
}2015/06/17 21:36:06,789 - INFO - pool-1-thread-1 - I am running...
2015/06/17 21:36:06,789 - INFO - pool-1-thread-1 - I am running...
2015/06/17 21:36:06,791 - INFO - main - success
2015/06/17 21:36:06,791 - INFO - main - success
2015/06/17 21:36:06,797 - INFO - pool-1-thread-2 - I am running...
2015/06/17 21:36:06,797 - INFO - pool-1-thread-2 - I am running...
2015/06/17 21:36:06,797 - INFO - main - success
2015/06/17 21:36:06,797 - INFO - main - success
2015/06/17 21:36:06,798 - INFO - pool-1-thread-3 - I am running...
2015/06/17 21:36:06,798 - INFO - main - successpublic class ThreadTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadTest.class);
@Test
public void testExecute()
{
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
executorService.submit(new MyThread());
}
executorService.shutdown();
}
}
class MyThread implements Callable<String>
{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyThread.class);
public String call() throws Exception {
int a = 3/0;
logger.info("I am running...");
return "success";
}
} 所以必须自己手动捕获异常：
public class ThreadTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadTest.class);
@Test
public void testExecute()
{
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
Future<String> result = executorService.submit(new MyThread());
try
{
String resString = result.get();
logger.info(resString);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
catch (ExecutionException e)
{
//如果一个线程出错，则所有线程都关闭
executorService.shutdownNow();
e.printStackTrace();
}
}
executorService.shutdown();
}
}
class MyThread implements Callable<String>
{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyThread.class);
public String call() throws Exception {
int a = 3/0;
logger.info("I am running...");
return "success";
}
}
（3）线程池关闭
1）shutdown
不是关闭线程池，只是不能接受新的任务了，它会等待所有任务执行完毕
2）shutdownNow
真正的关闭，会关闭其中的所有线程
3.自定义线程池
（1）使用的方法
我们创建线程池一般都是通过ThreadPoolExecutor来实现的public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
.....
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
...
}
（2）构造参数意义
1）corePoolSize核心池大小。默认情况下，在创建了线程池之后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize之后，就会把到达的任务放到缓存队列中。
2）maximumPoolSize
线程池最大线程数，表示线程池中最多能创建多少个线程
3）keepAliveTime
表示线程没有任务执行时最多保持多久时间终止。
默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用。也就是说当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数目不超过corePoolSize
4）uint
和keepAliveTime配合使用，表示时间单位，有七种取值。
TimeUnit.DAYS; //天
TimeUnit.HOURS; //小时
TimeUnit.MINUTES; //分钟
TimeUnit.SECONDS; //秒
TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒5）workQueue
一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务。一般有以下几种选择
ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;6）threadFactory
线程工厂，用来创建线程
7）handler
表示当拒绝处理任务时的策略，有以下几种取值
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 （3）主要流程
1）corePoolSize与maximumPoolSize说明
corePoolSize翻译成核心池大小，实际上就是线程池的大小。举个例子：
加入有一个工厂，里面有10个工人，每个工人只能同时做一件任务。
开始时10个工人都是空闲的，来了任务就分配给空闲的工人做；
当10个工人都有任务在做时，如果还来了任务，就把任务进行排队等待；
如果说新任务的增长速度远远大于工人做任务的速度，那么这时工厂主管可能会想补救措施，比如新招聘4个临时工来做，
然后就将新任务分配给临时工来做；
如果说14个工人做任务的速度还是不够，那么主管就要考虑不再接收新任务或者抛弃前面的一些任务了。
例子中，corePoolSize就是10，而maximumPoolSize就是（10+4）=14
2）具体总结
- 如果当前线程池中的线程数目小于corePoolSize，则每来一个任务，就会创建一个线程去执行这个任务；
- 如果当前线程池中的线程数目>=corePoolSize，则每来一个任务，会尝试将其添加到任务缓存队列当中，若添加成功，则该任务会等待空闲线程将其取出去执行；若添加失败（一般来说是任务缓存队列已满），则会尝试创建新的线程去执行这个任务；
- 如果当前线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，则会采取任务拒绝策略进行处理；
- 如果线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止，直至线程池中的线程数目不大于corePoolSize；如果允许为核心池中的线程设置存活时间，那么核心池中的线程空闲时间超过keepAliveTime，线程也会被终止。
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