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自定义博客皮肤

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一亩高粱

进一寸有一寸的欢喜

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原创 linux创建用户

将创建用户帐户的默认组,并添加用户帐户,并将该组作为其默认组。将创建主目录,并将隐藏的配置文件复制到其中。190创建jinpeng和guoqing用户。示例:删除用户账号并删除主目录。

2024-12-22 17:29:47 176

原创 计算机学报latex模板环境安装

overleaf不支持GBK,故计算机学报latex模板无法使用。经尝试,发现Ctex能打败计算机学报模板。

2024-12-20 19:46:02 314

原创 SSH连接成功,但VSCode连接不成功

删除旧的VSCode Server在远程主机上,VSCode会安装一个‘vscode-server’服务来支持远程开发,有时旧的‘vscode-server’文件可能会导致问题,删除旧的,让VSCode重新安装。

2024-12-16 15:59:15 450

原创 VPN连不上学校服务器

端口号封了,改成9000以上。

2024-11-28 17:54:59 379

原创 提取图像中的高频信息

提取图像中的高频信息。

2024-11-21 19:20:52 712 1

原创 浪潮集群screen

集群常用screen命令

2024-11-14 19:54:12 229

原创 深度学习环境测试代码

【代码】深度学习环境测试代码。

2024-11-13 17:14:27 167

原创 __file__和__name__是什么?

__file__和__name__是什么?

2024-11-12 17:37:21 164

原创 linux系统上使用docker进行ragflow的部署-测试

注:此步可能会出现连接不上docker hub的报错,更改镜像源即可,自行百度即可。在浏览器输入127.0.0.1即可进入ragflow页面,需要注册账号才可使用。出现下列字样则表示成功。

2024-10-26 15:54:17 2581 2

原创 tsnecuda

tsnecuda使用显卡,更快

2023-01-27 10:22:38 1343

原创 Awesome Incremental Learning

资源

2023-01-06 20:20:10 261

原创 matlab

【代码】matlab画图。

2023-01-03 17:44:35 3939

原创 2022/3/3 伪标签论文

伪标签

2022-03-03 20:52:42 3794

原创 2021.11.24特征一致性损失

特征一致性损失

2021-11-24 11:17:50 2934

原创 20211026 FSL 自适应嵌入空间

FEAT 嵌入空间适配

2021-10-27 10:43:18 304

原创 tensorboard

rt

2021-09-28 10:28:24 638

原创 Few-shot Learning

方法排名,方法归类,综述等

2021-09-06 22:04:15 225

原创 bug

bug log

2021-03-24 20:11:27 731 1

原创 CVPR21 Towards Open World Object Detection

识别未知,增量识别。

2021-03-13 11:43:14 1083 1

原创 CVPR21 Semantic-aware Knowledge Distillation for FSCIL

小样本增量学习

2021-03-12 20:42:28 6428 4

原创 2021-03-10自训练self-training

自训练,对未标注数据进行自适应采样。

2021-03-10 17:55:15 5652

原创 2021-03-10最简单的self-supervised方法

最简单的self-supervised方法,Barlow Twins。从embeddig本身出发,而不是从样本出发。

2021-03-10 10:39:25 591

原创 ECCV20 Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-Shot Classification

生成零样本-语义一致性保持,借鉴超分辨的特征增强

2021-01-04 20:53:35 742

原创 TPAMI13 Distance-Based Image Classification: Generalizing to New Classes

k-NN,NCM分类器

2021-01-04 11:24:12 659

原创 CVPR20 Self-supervised Domain-aware Generative Network for Generalized Zero-shot Learning

自监督生成广义零样本

2021-01-03 20:55:04 884 1

原创 CVPR20 Episode-based Prototype Generating Network for Zero-Shot Learning

用小样本的训练方式解决零样本的问题。

2021-01-03 18:26:40 1008 3

原创 TPAMI21 MgSvF: Multi-Grained Slow vs. Fast Framework for Few-Shot Class-Incremental L

小样本增量学习, 频率解耦

2020-12-26 09:04:28 1549 4

原创 shell

save online

2020-09-07 10:39:29 244

原创 2020-08-27paper

semantic alignment with class prototypes refinement for zero shot learning什么是域漂移?域漂移,指的是使用源域训练的模型在目标域上测试时,目标域的预测分布和真实分布之间存在差异的现象。举例:源域是猫,目标域是人。假设两个域共享的属性空间包含两个属性,“是不是动物?”、“有几条腿?” 那么,猫的属性表示是“是动物”、“四条腿”;人的属性表示是“是动物”、“两条腿”。那么,基于猫学习的视觉语义映射,在对人进行测试的时候,大部分预

2020-08-27 10:10:10 970

原创 ACMMM20 Context-aware Feature Generation for Zero-shot Semantic Segmentation

生成式零样本语义分割

2020-08-25 13:39:09 575 1

原创 杂物箱

读一点有一点的收获

2020-07-21 23:11:41 1253

原创 代码笔记

练手

2020-07-21 22:49:23 481

原创 [CVPR 2019] Gradient Matching Generative Networks for Zero-Shot Learning

生成零样本

2020-07-19 11:05:59 326

原创 [TIP 2019] Zero-Shot Learning via Category-Specific Visual-Semantic Mapping and Label Refinement

已见类视觉语义映射矩阵,加权求和得到未见类映射矩阵。

2020-07-19 11:04:50 202

原创 [CVPR 2018] Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning

生成零样本

2020-07-19 11:02:37 327

原创 [TPAMI 2015] Transductive Multi-View Zero-Shot Learning

多视图零样本学习,多视图是什么?

2020-07-19 10:59:58 668 1

原创 [CVPR 2019] f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning

直推式生成零样本

2020-07-19 10:51:51 1116

原创 [CVPR 2016] Learning Learning Deep Representations of Fine-Grained Visual Descriptions

细粒度分类

2020-07-19 10:49:42 400

原创 [CVPR 2015] Evaluation of Output Embeddings for Fine-Grained Image Classification

细粒度零样本

2020-07-19 10:48:17 532

原创 [ICCV 2017] Predicting Visual Exemplars of Unseen Classes for Zero-Shot Learning

语义到视觉映射

2020-07-19 10:46:21 305

增量学习、LDA、核学习资料.rar

LDA学习资料 核学习资料 [博士论文2004]基于核函数的判别分析研究 [博士论文2012]增量机器学习算法研究_胡蓉 [硕士论文2018]判别分析的高效在线增量学习算法研究 [浙大学报2008]监督降维算法的计算和理论分析_赵武锋 lecture Online and Incremental Learning 2016-An Introduction to Incremental Learning Learning with Kernels Structure preserving dimension reduction

2023-01-06

IJCAI 2018 IFKDA

论文题目:Factorization-free On-line Kernel Learning for Unlabeled Chunk Data Streams 作者:Yi Wang1,2 , Nan Xue1,2 , Xin Fan1,2∗ , Jiebo Luo3 Risheng Liu1,2 , Bin Chen1,2 , Haojie Li1,2 and Zhongxuan Luo1,2 1 DUT-RU International School of Information Science and Engineering, Dalian University of Technology, P. R. China 2 Key Laboratory for Ubiquitous Network and Service Software of Liaoning Province, P. R. China 3 Department of Computer Science, University of Rochester, USA 备注:包含数学证明

2023-01-06

WHU-RS19数据集

WHU-RS19是从谷歌卫星影像上获取19类遥感影像,可用于场景分类和检索。 相关工作: -G.-S. Xia, W. Yang, J. Delon, Y. Gousseau. H. Maitre, H. Sun, "Structural high-resolution satellite image indexing". Symposium: 100 Years ISPRS - Advancing Remote Sensing Science: Vienna, Austria, 2010

2018-09-14

matlab代码arnold置乱

Arnold置乱是经典的置乱变换之一,它能改变信息的分布状况,使图像信息分部散乱化,同时,它的逻辑简单,实现方便,可以有效降低系统复杂度。 根据选择不同的相位空间,可以分为二维、三维、四维直至 N维的Arnold置乱。 本文介绍的是二维的Arnold置乱。其定义为: 其中,(x, y)是原图像的像素点,(x', y')是变换后的新图像的像素点,n是图像的阶数,即图像的大小,一般考虑正方形的图像。 在水印信号的生成阶段,把置乱的次数作为加密的密钥。 Arnold具有周期性的特点,即随着迭代次数的增加,图像趋于混乱,经过一定的次数后,又回到原图。

2013-09-09

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2013-07-16

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2013-07-16

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2013-07-16

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