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原创 linux创建用户
将创建用户帐户的默认组,并添加用户帐户,并将该组作为其默认组。将创建主目录,并将隐藏的配置文件复制到其中。190创建jinpeng和guoqing用户。示例:删除用户账号并删除主目录。
2024-12-22 17:29:47
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原创 SSH连接成功,但VSCode连接不成功
删除旧的VSCode Server在远程主机上,VSCode会安装一个‘vscode-server’服务来支持远程开发,有时旧的‘vscode-server’文件可能会导致问题,删除旧的,让VSCode重新安装。
2024-12-16 15:59:15
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原创 linux系统上使用docker进行ragflow的部署-测试
注:此步可能会出现连接不上docker hub的报错,更改镜像源即可,自行百度即可。在浏览器输入127.0.0.1即可进入ragflow页面,需要注册账号才可使用。出现下列字样则表示成功。
2024-10-26 15:54:17
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原创 2021-03-10最简单的self-supervised方法
最简单的self-supervised方法,Barlow Twins。从embeddig本身出发,而不是从样本出发。
2021-03-10 10:39:25
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原创 ECCV20 Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-Shot Classification
生成零样本-语义一致性保持,借鉴超分辨的特征增强
2021-01-04 20:53:35
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原创 TPAMI13 Distance-Based Image Classification: Generalizing to New Classes
k-NN,NCM分类器
2021-01-04 11:24:12
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原创 CVPR20 Self-supervised Domain-aware Generative Network for Generalized Zero-shot Learning
自监督生成广义零样本
2021-01-03 20:55:04
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1
原创 CVPR20 Episode-based Prototype Generating Network for Zero-Shot Learning
用小样本的训练方式解决零样本的问题。
2021-01-03 18:26:40
1008
3
原创 TPAMI21 MgSvF: Multi-Grained Slow vs. Fast Framework for Few-Shot Class-Incremental L
小样本增量学习, 频率解耦
2020-12-26 09:04:28
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4
原创 2020-08-27paper
semantic alignment with class prototypes refinement for zero shot learning什么是域漂移?域漂移,指的是使用源域训练的模型在目标域上测试时,目标域的预测分布和真实分布之间存在差异的现象。举例:源域是猫,目标域是人。假设两个域共享的属性空间包含两个属性,“是不是动物?”、“有几条腿?” 那么,猫的属性表示是“是动物”、“四条腿”;人的属性表示是“是动物”、“两条腿”。那么,基于猫学习的视觉语义映射,在对人进行测试的时候,大部分预
2020-08-27 10:10:10
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原创 ACMMM20 Context-aware Feature Generation for Zero-shot Semantic Segmentation
生成式零样本语义分割
2020-08-25 13:39:09
575
1
原创 [CVPR 2019] Gradient Matching Generative Networks for Zero-Shot Learning
生成零样本
2020-07-19 11:05:59
326
原创 [TIP 2019] Zero-Shot Learning via Category-Specific Visual-Semantic Mapping and Label Refinement
已见类视觉语义映射矩阵,加权求和得到未见类映射矩阵。
2020-07-19 11:04:50
202
原创 [TPAMI 2015] Transductive Multi-View Zero-Shot Learning
多视图零样本学习,多视图是什么?
2020-07-19 10:59:58
668
1
原创 [CVPR 2019] f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning
直推式生成零样本
2020-07-19 10:51:51
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原创 [CVPR 2016] Learning Learning Deep Representations of Fine-Grained Visual Descriptions
细粒度分类
2020-07-19 10:49:42
400
原创 [CVPR 2015] Evaluation of Output Embeddings for Fine-Grained Image Classification
细粒度零样本
2020-07-19 10:48:17
532
原创 [ICCV 2017] Predicting Visual Exemplars of Unseen Classes for Zero-Shot Learning
语义到视觉映射
2020-07-19 10:46:21
305
增量学习、LDA、核学习资料.rar
2023-01-06
IJCAI 2018 IFKDA
2023-01-06
WHU-RS19数据集
2018-09-14
matlab代码arnold置乱
2013-09-09
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