LeetCode Hot 100 No. 739 每日温度

气温预测栈算法

最新推荐文章于 2023-08-20 11:03:48 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-20 11:03:48 发布 · 168 阅读

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#数据结构 #栈 #leetcode

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本文介绍了一种使用栈数据结构解决特定气温预测问题的方法。通过跟踪每日气温并计算要观察到更高气温所需的最少天数，该算法能高效地生成预测列表。文章详细解释了算法的工作原理及其实现过程。

请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

思路：这道题拿到手里知道是用栈，但是第一反应是存到栈里面的是温度值，但是这道题要求的只要是数组元素距离间的差值，也就是下标的差值，所以正确思路应该是入栈出栈的是数组元素的下标。
令int i=0,进入循环：
当栈为空或T[i]小于当前栈顶元素的温度值 T[栈顶]时，i入栈。i++。
当T[i]大于当前栈顶元素的温度值(T[栈顶]) 时，说明当前i对应的温度T[i] 比栈顶元素大，于是就pop，并用当前元素下标 i 减去 pop出的栈顶，得到下标的差 i-栈顶。即为从这天开始想要观测到更高的气温所需等待的天数。

还有一种暴力法，这种暴力解法就不写了，真正面试的时候估计也不会让用暴力法解。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
          Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int n = T.length;
        int[] days = new int[n];
        int i = 0;
        while(i<n)
        {
            if(stack.empty()||(T[stack.peek().intValue()]>=T[i]))
            {
                stack.push(i);
                i++;
                continue;
            }
            if(T[stack.peek().intValue()]<T[i])
            {
                int pop = stack.pop();
                days[pop] = i-pop;
            }


        }
        return days;

    }
}