最常用的5个python绘图,包含案例!

本文介绍了Python中最常用的5个数据可视化库:matplotlib、Seaborn、Bokeh、pygal和Plotly,包括它们的主要特点和使用案例。matplotlib提供简单易用的API,Seaborn具有美观的默认样式,Bokeh擅长交互式可视化,pygal支持矢量图形,而Plotly则能创建高度定制的交互式图表。通过示例代码展示了如何使用这些库创建各种类型的图形。

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嗨,我是cos大壮!

之前一段时间,介绍过几个不太常见但是很好用的Python库,感兴趣的大家可以回顾之前的几篇文章看看~

https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzk0MjUxMzg3OQ==&hid=1&sn=708b42f67edfdcb75e0521029c7b4a7d

今天介绍的是王中王,也会最最常见而且能力非常强悍的Python可视化库!

一起来看看~

#1 matplotlib

Matplotlib 通常来说是一个用于创建静态、动态和交互式可视化的 Python 库。

提供了大量的绘图选项,帮助用户能够根据数据的特点创建各种类型的图形。

一些主要特点:

  • 简单易用:Matplotlib 提供了直观的 API,使得绘图变得简单易学。
  • 灵活性:用户可以通过多种方式自定义绘图,包括调整图形属性、添加标签、设置坐标轴等。
  • 高质量输出:支持将图形以多种格式(如 PNG、PDF、SVG)保存,并且生成的图像具有高质量的分辨率。
  • 广泛的图形类型:Matplotlib 可以绘制各种类型的图形,包括线图、散点图、柱状图、饼图、3D 图形等,适用于不同的数据展示需求。
  • 交互式功能
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