005-列表练习题

本文介绍了如何使用Python生成并操作一个列表,包括生成50-300之间可重复的10个数据,去重,降序排序。此外,还展示了列表推导式在筛选特定条件数据和提取整数中的应用。同时,文章探讨了找出列表中出现次数最多的元素的方法,提供了两种不同的实现策略。

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  1. 生成50-300之间可重复的 10个数据 存放于列表中, 保证列表中元素的顺序,对列表进行排重,并对列表使用排序算法进行降序排序

    # 例如:随机生成了
    [70, 88, 91, 70, 107, 234, 91, 177, 282, 197]
    # 去重之后 
    [70, 88, 91, 107, 234, 177, 282, 197]
    # 降序排序
    [282, 234, 197, 177, 107, 91, 88, 70]
    
    import random
    nums = random.choices(range(50, 301), k=10)
    new_list = []
    for i in nums:
        if i not in new_list:
            new_list.append(i)
    for j in range(1, len(new_list)):
        for k in range(len(new_list) - j):
            if new_list[k] < new_list[k + 1]:
                new_list[k], new_list[k + 1] = new_list[k + 1], new_list[k]
    print(new_list)
    
  2. 用列表推导式, 完成以下需求

    1. 生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表
    2. 利用列表推到是将列表中的整数提取出来 .
      例如:[True, 17, “hello”, “bye”, 98, 34, 21] — [17, 98, 34, 21]
    nums = [i for i in range(3, 94, 10)]
    print(nums)
    
    list1 = [True, 17, "hello", "bye", 98, 34, 21]
    result = [i for i in list1 if type(i) == int]
    print(result)
    
  3. 获取列表中出现次数最多的元素

    例如:nums = [1, 2, 3,1,4,2,1,3,7,3,3] —> 打印:[3]
    例如:nums = [1, 2, 2, 3, 3] —> 打印:[2, 3]

    nums = [1, 2, 2, 3, 3] 
    
    count_most = nums.count(nums[0])
    num_most = []
    for i in nums[1:]:
        if nums.count(i) > count_most:
            count_most = nums.count(i)
    for j in nums:
        if nums.count(j) == count_most:
            if j not in num_most:
                num_most.append(j)
    print(num_most)
    
    # 讲解
    num_list = []
    for i in nums:
    if nums.count(i) > count:
        count = nums.count(i)
        num_list.clear()
        num_list.append(i)
    elif nums.count(i) == count and i not in num_list:
        num_list.append(i)
        print(num_list)
    
    
关于 Python 的 L2-005 问题解析或练习题答案,以下是详细的分析和解决方案: ### 题目背景 L2-005 是 PAT (Programming Ability Test) 中的一道题目,属于 Level 2 级别的编程挑战。该题目通常涉及较为复杂的算法设计和数据结构应用。 #### 题目描述 假设某公司有多个部门,每个员工隶属于某个部门。现在需要统计各部门的平均工资并按降序排列输出。如果两个部门的平均工资相同,则按照部门名称字典顺序升序排列[^1]。 --- ### 解决方案 为了实现上述功能,可以采用以下方法: 1. **输入处理** 输入的第一行为整数 N 表示员工数量;随后 N 行每行包含三个字段:`name`, `department`, 和 `salary`。其中 `name` 是字符串表示员工姓名,`department` 是字符串表示所属部门,`salary` 是浮点数表示薪资。 2. **逻辑设计** 使用字典存储每个部门及其对应的总薪资和人数。遍历所有员工记录更新这些信息。 3. **计算与排序** 计算每个部门的平均薪资,并将其存入一个新的列表中以便后续排序操作。排序规则为先按平均薪资降序排列,再按部门名升序排列。 4. **输出结果** 输出满足条件的结果集。 下面是基于以上思路的具体代码实现: ```python from collections import defaultdict def calculate_average_salary(): n = int(input().strip()) department_info = defaultdict(lambda: {"total_salary": 0, "count": 0}) for _ in range(n): name, department, salary_str = input().strip().split() salary = float(salary_str) department_info[department]["total_salary"] += salary department_info[department]["count"] += 1 result = [] for dept, info in department_info.items(): avg_salary = info["total_salary"] / info["count"] result.append((dept, avg_salary)) sorted_result = sorted(result, key=lambda x: (-x[1], x[0])) for item in sorted_result: print(f"{item[0]} {item[1]:.2f}") calculate_average_salary() ``` --- ### 关键点解释 1. **默认字典的应用** 利用了 `collections.defaultdict` 来简化初始化过程,避免手动判断键是否存在的情况[^2]。 2. **多级排序策略** 排序函数中的 lambda 表达式实现了两级排序标准:首先是负号 `-x[1]` 实现降序排列,其次是 `x[0]` 实现字典序升序排列[^3]。 3. **精度控制** 在打印最终结果时,通过格式化字符串 `{:.2f}` 控制保留两位小数[^4]。 --- ###
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