day10学习 Python爬虫 bs4页面解析

原创已于 2022-07-09 17:55:26 修改 · 789 阅读

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#python #爬虫 #学习 #开发语言 #css

于 2022-07-09 17:48:28 首次发布

爬虫

（网络数据采集）

按照程序员的想法，由程序员自定义规则编写程序批量的爬取数据（图片。音频、视频、数据等）

爬虫的流程

解析HTML页面
根据前端的语法或者正则表达式提取数据
保存数据

requests、urllib、playwariter等

requests: 通过网址向服务器发送请求，等待服务器的响应结果

安装 pip install requests

requests的使用

import requests

# URL = 'https://www.bilibili.com/'
URL = 'https://https://pvp.qq.com/web201706/index.shtml'
# 向B站发送请求，获取B站服务器的响应结果
# resp = response（响应）
resp = requests.get(url=URL)
print(resp)     # <Response [200]>
# status_code: 状态码 --> 判断服务器和网页的状态
# 200: 表示程序和服务器正常通信
# 403: 表示服务器理解客户端的请求，但是拒绝了客户端的请求
# 404: 网页丢失
# 500: 服务器崩溃
# print(resp.status_code)     # 200

#

如果网页发生乱码，只需要根据页面指定编码方式解码即可

request默认使用ISO-8869,ASCII

其也能使用服务器所指定的编码方法

resp.p.encoging= 'gbk'

# test: 页面源代码（字符串类型）
# print(resp.text, type(resp.text))       # </html> <class 'str'>
# UTF-8（万国码、gbk(国标码)
# content: 页面源代码（二进制形式(字节）)
# b'.....' --> 图片、音频、视频

图片下载

import requests

# URL = 'https://game.gtimg.cn/images/yxzj/cp/a20220530bbztz/cn4_ren.png'  # (图片连接地址)
URL = 'https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20220614/cont-1765337-15895934_adpkg-ad_hd.mp4'  # (图片连接地址)

response = requests.get(url=URL)
if response.status_code == 200:
    print(response.content)
    # 将图片写入本地文件
    # photo = open('1.jpg', 'wb')
    video = open('1.mp4', 'wb')
    # photo.write(response.content)
    video.write(response.content)
    # photo.close()
    video.close()
else:
    print(f'状态码：{response.status_code}')

BeautifulSoup4解析页面

爬虫的伪装

headers是给爬虫提供伪装的
headers = {} --> headers是一个字典:{key:value}
User-Agent --> 将爬虫伪装成浏览器

import requests

URL = 'https://movie.douban.com'
# URL = 'https://101.qq.com/#/hero'
 
# Headers = {
#     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.66 Safari/537.36 Edg/103.0.1264.44'
# }
response = requests.get(url=URL)
print(response)

BeautifulSoup4

BeautifulSoup4 - 根据响应结果解析页面，提取数据

bs4 -> BeautifulSoup4

bs4模块能够从html或者xml中提取数据

网页分为静态网页和动态网页

静态页面：内容的写死的，除非人为的进行内容修改，否则这个页面的内容是一成不变的。
动态页面：内容不是写死的，使用某种特殊的技术（JavaScript）使页面中的数据通过某种方式显示在页面中

requests得到的结果是静态页面的结果。（网页源代码）
网页的开发者工具中elements得到的结果可能是伪代码，是网页完全加载完后的代码，和requests得到的结果可能不一致

BeautifulSoup(网页源码, 解析器) --> 将字符串类型的源代码转换为bs4类型

bs模块提供了一系列提取数据的方法，这些方法的操作对象的**bs4类型的数据**

# requests - 请求页面，得到响应结果
# 写入文件、数据库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

for page in range(1, 11):
    print(f'第{page}页')
    URL = f'https://www.chinanews.com.cn/scroll-news/news{page}.html'
    # URL = 'https://101.qq.com/#/hero'
    # headers = {}  --> headers是一个字典:{key:value}
    # headers是给爬虫提供伪装的
    # User-Agent   --> 将爬虫伪装成浏览器
    Headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.66 Safari/537.36 Edg/103.0.1264.44'
    }
    response = requests.get(url=URL, headers=Headers)
    # 如果状态码=200，爬虫可用
    if response.status_code == 200:
        response.encoding = 'utf-8'
        # response.encoding = 'gbk'
        # 打印网页源代码（字符串）
        print(response.text)
        # 为什么要对比打印结果和网页中的内容是否一致？
        """
        网页：分为静态页面和动态页面
        """
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        print(soup, type(soup))     # <class 'bs4.BeautifulSoup'>

select: 根据CSS选择器（标签、class、id等）定位数据，得到的是符合这个选择器的所有结果（整体是列表，列表中每个元素是一个==bs4类型==的数据<class 'bs4.BeautifulSoup'>）

select_one: 根据CSS选择器（标签、class、id等）定位数据，得到的是符合这个选择器的一个结果
text: 从bs4类型数据中提取标签内的内容，结果为str

attrs: 从bs4类型数据中提取标签内容属性值，结果为str

	# 接上面的if缩进
	li_list = soup.select('body > div.w1280.mt20 > div.content-left > div.content_list > ul > li')
        # print(li_list)
        for i in li_list:
            # print(i)
            if i.select_one('li > div.dd_lm > a') != None:
                news_type = i.select_one('li > div.dd_lm > a').text  # 调用标签中的内容.text，调用出来是str类型
                # i.select_one('li > div.dd_lm > a') 有内容的提取出来是bs4类型， None为None类型
                # print(news_type)
                news_title = i.select_one('li > div.dd_bt > a').text
                # print(news_title)
                news_href = 'http://www.chinanews.com.cn' + i.select_one('li > div.dd_bt > a').attrs['href']
                # print(news_href)
                new_time = i.select_one('li > div.dd_time').text
                # print(new_time)
                print(news_type, news_title, news_href, new_time