costfine的专栏

发现其实美术调整颜色的时候大部分都是调整的HSV，因为可以方便的分别调整色相(hue)、饱和度(saturation)和色调(value)。例如人们要将颜色调整的偏红一点，那么只需要修改色相， 如果使用RGB的话，就需要同时调整3个值，仅仅只是增加R值的话，理论上讲，只是把红色值加重了而已。就算是平时使用的调色板，大部分也是按照HSV来的，例如U3D的调色板：

向量几何意义： 点乘  得到得结果是一个标量，是a的长度与夹角的cos值 也就是向量a投影到向量b上的长度。 a * b = |a| * cos{a，b};  由此也可以求出两个向量的夹角； 叉乘 得到一个垂直于两个向量的新向量。  c = a X b;  |c| = |a| * |b| * co

通常我们会比较在意图片的清晰度，想要图片越精细，那自然会想到像素要高了，像素的意义就是保存更多的颜色信息，这样图片就能表现更多的细节。相反，要达到模糊效果，自然就是将颜色信息舍弃掉，通过不同的算法，得到的模糊效果也会不一样。普通的模糊算法比较普通的一种，就是将每个像素的颜色，都与周边的颜色靠拢，丢失自己独特的颜色，也就是取自己与周围颜色的平均值，从而达到模糊的效果。