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最新推荐文章于 2024-10-16 16:58:46 发布
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CTF-Misc：开启全方位解题之旅
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CTF竞赛中，Misc（杂项）题目以信息隐藏与综合取证为核心，融合文件分析、隐写技术、编码转换等多领域知识，是选手技术广度与细节处理能力的试金石。本文构建系统化攻略体系：从文件格式识别、WinHex等基础工具应用入手，解析信息搜集技巧与编码转换逻辑；深入隐写分析，覆盖图片LSB、音频频谱图、文档隐写等场景；结合Wireshark流量分析、磁盘取证等数字取证实操，详解压缩包伪加密破解与密码攻击策略；最后通过实战案例拆解解题思路，帮助读者构建从基础技能到综合应用完整知识链，全面提升Misc题目的分析与破解能力。
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GPT-4o 巴黎行首秀：改完代码亲自审前端，人类的活都被干完了！
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文| 王启隆出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）两周前，OpenAI 为全世界展示了 GPT-4o 的惊艳首秀。虽然 Sam Altman 不久之后就卷入了一场“离职风波”中，但关于 GPT-4o 的新闻可从未停歇过。近日，在巴黎的 VivaTech 大会上，OpenAI 的开发者体验负责人 Romain Huet 为全欧洲带来了一场精彩的 GPT-4o 实机演示，再次刷新了我们认...
brvah树状结构默认展开第一个_结构大师-Santiago Calatrava
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作者：杨笑天 Santiago Calatrava卡拉特拉瓦（1951～）Santiago Calatrava 圣地亚哥·卡拉特拉瓦，1951年出生于西班牙文化名城瓦伦西亚，先后在瓦伦西亚建筑与艺术学院和苏黎世联邦高工(ETH)就读，1981年博士毕业后成立了自己的建筑事务所，仅仅十年后的1992年便获得了IStructE 金奖(结构工程师最高荣誉之一)。卡拉特拉瓦是当代少有的拥有建筑师和结构工程...
OpenBayes 教程上新 | 打败 GPT-4V？超强开源多模态大模型 LLaVA-OneVision 正式上线！
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来自字节跳动、南洋理工大学、香港中文大学和香港科技大学的研究人员共同开源了 LLaVA-OneVision 多模态大模型，该模型在单图像、多图像和视频任务中均展现出了卓越的性能。专为多模态大型模型设计的评估框架 LMMs-Eval 中显示，LLaVA-OneVision-72B 在大多数基准上优于 GPT-4V 和 GPT-4o，该教程已上线至 OpenBayes ，一键克隆即可启动
在线教程 | 打败 GPT-4V？超强开源多模态大模型 LLaVA-OneVision 正式上线！
HyperAI超神经
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轻松理解单图、多图、视频内容！
同一个世界 同一个梦想——08奥运奥运体育运动主题动态ppt模板.rar
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这个模板设计独特，融合了奥运元素和全球共享的梦想，体现了奥林匹克运动会的核心理念。 首先，我们要理解“同一个世界 同一个梦想”这一口号的含义。这不仅是2008年北京奥运会的主题，也是全球和平、友谊和理解的...
第29届奥林匹克运动会网站图片切换特效
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【标题】"第29届奥林匹克运动会网站图片切换特效"涉及的是网页设计中的一种常见功能——动态图片轮播。在2008年北京举办的第29届奥运会上，官方网站采用了这种图片切换特效来展示赛事精彩瞬间，吸引访问者的注意力并...
第29届奥林匹克运动会网站焦点.rar
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一页纸PPT比稿赛005-奥运投稿.zip
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关键词“奥运投稿”则暗示了这次比赛的主题是围绕奥林匹克运动会，参赛作品可能涉及与奥运相关的各种内容，如历史、文化、体育精神等。 【描述解析】 描述简单明了，“一页纸PPT比稿赛005-奥运投稿”，重复了标题中...
为里约喝彩 为中国加油-2020里约奥运会PPT模板.pptx
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这个模板旨在通过精心设计的页面布局、图表和图形，为观众呈现奥运会各国代表团的成绩以及各项比赛的精彩瞬间。 【描述】：模板的设计主题围绕着对里约奥运会的庆祝和对中国代表队的支持，它包含了一系列的模块，...
不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
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毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源，重点实现了含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）转气（P2G）技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用，通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标，旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性，同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持，如YALMIP工具包的应用，适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制；②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真；③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法，复现高水平论文（如EI期刊）中的算法案例。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码和案例文件，按照目录顺序逐步学习，重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式，并通过修改参数进行仿真实验，加深对综合能源系统优化调度的理解。
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