LeetCode—373. Find K Pairs with Smallest Sums

本文介绍了一种寻找两个整数数组中具有最小和的k对元素的方法。通过将所有可能的配对存储在一个数组中,并定义一个自定义的比较器来进行排序,最后选择前k个最小和的配对作为结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Find K Pairs with Smallest Sums思路:最简单的方法,写一个比较规则,直接比较

GitHub地址https://github.com/corpsepiges/leetcode

点此进入

public class Solution {
    public List<int[]> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
        int[][] ans=new int[nums1.length*nums2.length][2];
        for(int i=0;i< ans.length;i++){
            ans[i][0]=nums1[i/nums2.length];
            ans[i][1]=nums2[i%nums2.length];
        }
        Comparator<int[]> c=new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] arg0,int[] arg1){
                return arg0[0]+arg0[1]-arg1[0]-arg1[1];
            }
        } ;
        Arrays.sort(ans,c);
        List<int[]> res=new ArrayList<int[]>();
        for(int i=0;i<ans.length&&i<k;i++){
            res.add(ans[i]);
        }
        return res;
    }
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值